向量空间 前四章都在具体的三维空间中操作,本章第一次把「空间」本身抽象出来:向量空间是满足加法与数乘公理的集合,它的具体元素未必是几何向量。 这一抽象立刻带来回报——矩阵、函数、多项式都可以成为向量空间中的向量,因而都能谈基与维数。基与维数定义了空间的「坐标系统」,坐标变换则刻画同一向量在不同基下的表示如何变化,它与矩阵的相似关系直接对应。 子空间一节说明任何向量空间的子集本身也是向量空间,而核空间、像空间正是由这些具体对象构成的子空间。前面的零空间、列空间在这里得到了统一解释。章节向量空间的定义基与维数坐标变换子空间上一章节判别方法下一章节向量空间的定义发现内容有问题?告诉我们哪里需要改进。反馈问题提交反馈向量空间反馈提交成功,感谢你的反馈!反馈内容💡 如果涉及数学公式,打字不方便时,只需用自然语言描述即可。邮箱(可选)取消提交反馈提交中...