向量共线
向量共线的直观理解
向量共线是指两个向量可以自由平移后落在同一条直线上,且方向要么完全相同,要么完全相反。
- 零向量与任意向量共线,因为零向量方向任意,可以平移到任何位置
- 共线向量不要求起点或终点重合,只要求能通过平移落在同一直线上
向量共线的充要条件
向量共线的充要条件
两向量 共线的充要条件是存在不全为零的实数 ,使得:
公式含义解析:
- “不全为零”意味着 和 不能同时为
- 若 ,可推导为 (令 )
- 即共线向量可表示为一个向量的数乘形式:
符号说明
| 符号 | 类型 | 读音/说明 | 在本文中的含义 |
|---|---|---|---|
| 实数 | Real numbers | 线性组合的系数 |
向量共线的判定方法
- 数乘关系法:检查是否存在实数 使得
- 线性组合法:检查是否存在不全为零的 使得
- 坐标法:计算向量坐标的比例关系
实例与应用
正向实例:共线向量
例 1:判断向量 和 是否共线。
解:
- 数乘关系:,所以
- 线性组合:
- 坐标比例: 分量比例 , 分量比例 ,比例相同
结论:向量 和 共线,且 (同向)。
反向实例:非共线向量
例 2:判断向量 和 是否共线。
解:
- 坐标比例: 分量比例 , 分量比例 ,比例不同
- 线性组合:假设
- 方程组:,
- 解得 ,(只有零解)
结论:向量 和 不共线,因为不存在非零实数 使线性组合为零向量。
特殊情况:零向量
例 3:判断零向量 与向量 是否共线。
解:
- 线性组合:
- 系数 不全为零
结论:零向量与任意向量共线,因为零向量方向任意。
应用场景
在空间几何中的应用
- 空间直线方程:空间中两点确定的直线,可通过共线向量表示直线上任意一点的位置向量
- 线性组合判定:向量共线是研究线性相关性的基础
- 几何变换:共线向量在平移、缩放等几何变换中有重要应用
常见误区提醒
注意事项:
- 共线 ≠ 重合:向量可以平移,共线不要求起点/终点重合
- 方向关系:实数 的符号决定共线向量的方向
- :同向
- :反向
- :其中一个向量为零向量
小练习
练习 1
判断向量 与 是否共线。
参考答案 (3 个标签)
向量共线 坐标判定 线性组合
解题思路:使用坐标比例或线性组合方法判定向量是否共线。
详细步骤:
计算坐标比例:
- 分量比例:
- 分量比例:
- 比例相同(都为 -2)
或使用线性组合: 假设 方程组:, 解得 (只有零解)
答案:向量 和 共线,且 (反向)。
总结
本文出现的符号
| 符号 | 类型 | 读音/说明 | 在本文中的含义 |
|---|---|---|---|
| 向量 | Vector a, b | 表示一般的向量 | |
| 零向量 | Zero vector | 所有分量为零的向量 | |
| 实数 | Real numbers | 线性组合的系数 | |
| 实数 | Lambda | 数乘系数 |
中英对照
| 中文术语 | 英文术语 | 音标 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 向量共线 | vector collinearity | /ˈvɛktər kəˈlɪniˈærəti/ | 两个向量在同一条直线上 |
| 线性组合 | linear combination | /ˈlɪniər ˌkɒmbɪˈneɪʃən/ | 向量通过标量乘法和加法得到的新向量 |
| 数乘 | scalar multiplication | /ˈskeɪlər ˌmʌltɪplɪˈkeɪʃən/ | 向量与标量的乘积 |
