向量共面
向量共面的直观理解
向量共面是指三个向量可以自由平移后落在同一个平面上。
几何意义:三向量共面意味着它们在空间中位于同一个平面内,不构成立体结构。
向量共面的充要条件
向量共面的判定方法
- 混合积法:计算向量混合积 a⋅(b×c),若为零则共面
- 线性组合法:检查是否存在不全为零的 k,l,m 使得 ka+lb+mc=0
- 行列式法:计算三向量坐标构成的行列式,若为零则共面
- 体积法:若三向量构成的平行六面体体积为零,则共面
实例与应用
正向实例:共面向量
例 1:判断向量 a=(1,0,0)、b=(0,1,0)、c=(1,1,0) 是否共面。
解:
混合积:a⋅(b×c)
- b×c=(0,1,0)×(1,1,0)=(0,0,−1)=(0,0,−1)
- a⋅(0,0,−1)=1⋅0+0⋅0+0⋅(−1)=0
或线性组合:寻找 k,l,m 使 k(1,0,0)+l(0,1,0)+m(1,1,0)=(0,0,0)
- 方程组:k+m=0,l+m=0,0=0
- 解得 k=1,l=1,m=−1(系数不全为零)
结论:向量 a、b、c共面,因为混合积为零。
反向实例:非共面向量
例 2:判断向量 a=(1,0,0)、b=(0,1,0)、c=(0,0,1) 是否共面。
解:
混合积:a⋅(b×c)
- b×c=(0,1,0)×(0,0,1)=(1,0,0)
- a⋅(1,0,0)=1⋅1+0⋅0+0⋅0=1=0
或行列式:
100010001=1=0
结论:向量 a、b、c不共面,因为混合积不为零,它们构成三维空间的基础。
线性相关实例
例 3:判断向量 a=(1,2,3)、b=(2,4,6)、c=(3,6,9) 是否共面。
解:
- 观察关系:b=2a,c=3a
- 线性组合:1a+(−2)b+1c=(0,0,0)
- 系数 (1,−2,1) 不全为零
结论:三个向量共面,因为它们线性相关(其中两个向量是第三个向量的倍数)。
应用场景
在空间几何中的应用
- 平面方程:空间中三点确定的平面,可通过共面向量表示平面上任意一点的位置向量
- 线性相关性:向量共面是研究线性相关性的重要概念
- 立体几何:共面向量在求解空间几何问题中有重要应用
常见误区提醒
注意事项:
- 三向量共面 ≠ 两两共线:三个向量可能两两共线但不共面
- 线性相关性:三向量共面等价于它们线性相关
- 混合积意义:混合积 ∣a⋅(b×c)∣ 表示以三向量为棱的平行六面体体积
小练习
练习 1
判断向量 a=(1,1,0)、b=(1,0,1)、c=(0,1,1) 是否共面。
参考答案 (3 个标签)
向量共面 混合积 行列式
解题思路:使用混合积或行列式方法判定三向量是否共面。
详细步骤:
计算混合积:
- b×c=(1,0,1)×(0,1,1)=(0−1,−(1−0),1−0)=(−1,−1,1)
- a⋅(−1,−1,1)=1⋅(−1)+1⋅(−1)+0⋅1=−2=0
或计算行列式:
110101011=1(0−1)−1(1−0)+0(1−0)=−1−1+0=−2=0
答案:向量 a、b、c不共面,因为混合积不为零。
练习 2
判断向量 a=(1,3,2)、b=(2,6,4)、c=(3,9,6) 是否共面。
参考答案 (3 个标签)
向量共面 线性相关 三维空间
解题思路:检查是否存在不全为零的实数使线性组合为零向量。
详细步骤:
- 观察坐标关系:b=2a,c=3a
- 线性组合:1a+(−2)b+1c=(0,0,0)
- 系数 (1,−2,1) 不全为零
答案:三个向量共面,因为它们线性相关。
总结
本文出现的符号
| 符号 | 类型 | 读音/说明 | 在本文中的含义 |
|---|
| a,b,c | 向量 | Vector a, b, c | 表示一般的向量 |
| k,l,m | 实数 | Real numbers | 线性组合的系数 |
中英对照
| 中文术语 | 英文术语 | 音标 | 说明 |
|---|
| 向量共面 | vector coplanarity | /ˈvɛktər koʊpleɪˈnærəti/ | 三个向量在同一个平面上 |
| 混合积 | scalar triple product | /ˈskeɪlər ˈtrɪpl ˈprɒdʌkt/ | 三个向量的标量积 |
| 线性相关 | linear dependence | /ˈlɪniər dɪˈpendəns/ | 向量之间存在线性关系 |
1函数是高等数学的核心概念,本系列文档系统介绍函数的基本概念、性质和应用。
前往课程 2掌握向量运算和空间中点、线、面的方程及其相互关系。
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线性代数
掌握行列式、矩阵、向量、线性方程组等,理解线性空间的抽象结构。
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