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向量共面

向量共面的直观理解

向量共面是指三个向量可以自由平移后落在同一个平面上。

向量共面的充要条件

向量共面的充要条件

三向量 a,b,c\vec{a}, \vec{b}, \vec{c}共面的充要条件是存在不全为零的实数 k,l,mk, l, m,使得:

ka+lb+mc=0k\vec{a} + l\vec{b} + m\vec{c} = \vec{0}
符号说明
符号类型读音/说明在本文中的含义
k,l,mk, l, m实数Real numbers线性组合的系数

向量共面的判定方法

  1. 混合积法:计算向量混合积 a(b×c)\vec{a} \cdot (\vec{b} \times \vec{c}),若为零则共面
  2. 线性组合法:检查是否存在不全为零的 k,l,mk, l, m 使得 ka+lb+mc=0k\vec{a} + l\vec{b} + m\vec{c} = \vec{0}
  3. 行列式法:计算三向量坐标构成的行列式,若为零则共面
  4. 体积法:若三向量构成的平行六面体体积为零,则共面

实例与应用

正向实例:共面向量

例 1:判断向量 a=(1,0,0)\vec{a} = (1, 0, 0)b=(0,1,0)\vec{b} = (0, 1, 0)c=(1,1,0)\vec{c} = (1, 1, 0) 是否共面。

  1. 混合积:a(b×c)\vec{a} \cdot (\vec{b} \times \vec{c})

    • b×c=(0,1,0)×(1,1,0)=(0,0,1)=(0,0,1)\vec{b} \times \vec{c} = (0, 1, 0) \times (1, 1, 0) = (0, 0, -1) = (0, 0, -1)
    • a(0,0,1)=10+00+0(1)=0\vec{a} \cdot (0, 0, -1) = 1 \cdot 0 + 0 \cdot 0 + 0 \cdot (-1) = 0
  2. 或线性组合:寻找 k,l,mk, l, m 使 k(1,0,0)+l(0,1,0)+m(1,1,0)=(0,0,0)k(1,0,0) + l(0,1,0) + m(1,1,0) = (0,0,0)

    • 方程组:k+m=0k + m = 0l+m=0l + m = 00=00 = 0
    • 解得 k=1k = 1l=1l = 1m=1m = -1(系数不全为零)

反向实例:非共面向量

例 2:判断向量 a=(1,0,0)\vec{a} = (1, 0, 0)b=(0,1,0)\vec{b} = (0, 1, 0)c=(0,0,1)\vec{c} = (0, 0, 1) 是否共面。

  1. 混合积:a(b×c)\vec{a} \cdot (\vec{b} \times \vec{c})

    • b×c=(0,1,0)×(0,0,1)=(1,0,0)\vec{b} \times \vec{c} = (0, 1, 0) \times (0, 0, 1) = (1, 0, 0)
    • a(1,0,0)=11+00+00=10\vec{a} \cdot (1, 0, 0) = 1 \cdot 1 + 0 \cdot 0 + 0 \cdot 0 = 1 ≠ 0
  2. 或行列式:

    100010001=10\begin{vmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{vmatrix} = 1 ≠ 0

线性相关实例

例 3:判断向量 a=(1,2,3)\vec{a} = (1, 2, 3)b=(2,4,6)\vec{b} = (2, 4, 6)c=(3,6,9)\vec{c} = (3, 6, 9) 是否共面。

  1. 观察关系:b=2a\vec{b} = 2\vec{a}c=3a\vec{c} = 3\vec{a}
  2. 线性组合:1a+(2)b+1c=(0,0,0)1\vec{a} + (-2)\vec{b} + 1\vec{c} = (0,0,0)
  3. 系数 (1,2,1)(1, -2, 1) 不全为零

应用场景

在空间几何中的应用

  1. 平面方程:空间中三点确定的平面,可通过共面向量表示平面上任意一点的位置向量
  2. 线性相关性:向量共面是研究线性相关性的重要概念
  3. 立体几何:共面向量在求解空间几何问题中有重要应用

常见误区提醒

小练习

练习 1

判断向量 a=(1,1,0)\vec{a} = (1, 1, 0)b=(1,0,1)\vec{b} = (1, 0, 1)c=(0,1,1)\vec{c} = (0, 1, 1) 是否共面。

参考答案 (3 个标签)
向量共面 混合积 行列式

解题思路:使用混合积或行列式方法判定三向量是否共面。

详细步骤

  1. 计算混合积:

    • b×c=(1,0,1)×(0,1,1)=(01,(10),10)=(1,1,1)\vec{b} \times \vec{c} = (1, 0, 1) \times (0, 1, 1) = (0-1, -(1-0), 1-0) = (-1, -1, 1)
    • a(1,1,1)=1(1)+1(1)+01=20\vec{a} \cdot (-1, -1, 1) = 1\cdot(-1) + 1\cdot(-1) + 0\cdot1 = -2 ≠ 0
  2. 或计算行列式:

    110101011=1(01)1(10)+0(10)=11+0=20\begin{vmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{vmatrix} = 1(0-1) - 1(1-0) + 0(1-0) = -1 - 1 + 0 = -2 ≠ 0

答案:向量 a\vec{a}b\vec{b}c\vec{c}不共面,因为混合积不为零。

练习 2

判断向量 a=(1,3,2)\vec{a} = (1, 3, 2)b=(2,6,4)\vec{b} = (2, 6, 4)c=(3,9,6)\vec{c} = (3, 9, 6) 是否共面。

参考答案 (3 个标签)
向量共面 线性相关 三维空间

解题思路:检查是否存在不全为零的实数使线性组合为零向量。

详细步骤

  1. 观察坐标关系:b=2a\vec{b} = 2\vec{a}c=3a\vec{c} = 3\vec{a}
  2. 线性组合:1a+(2)b+1c=(0,0,0)1\vec{a} + (-2)\vec{b} + 1\vec{c} = (0,0,0)
  3. 系数 (1,2,1)(1, -2, 1) 不全为零

答案:三个向量共面,因为它们线性相关。


总结

本文出现的符号

符号类型读音/说明在本文中的含义
a,b,c\vec{a}, \vec{b}, \vec{c}向量Vector a, b, c表示一般的向量
k,l,mk, l, m实数Real numbers线性组合的系数

中英对照

中文术语英文术语音标说明
向量共面vector coplanarity/ˈvɛktər koʊpleɪˈnærəti/三个向量在同一个平面上
混合积scalar triple product/ˈskeɪlər ˈtrɪpl ˈprɒdʌkt/三个向量的标量积
线性相关linear dependence/ˈlɪniər dɪˈpendəns/向量之间存在线性关系

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