圆的向量表示

坐标写“点在哪”,向量写“从哪指向哪”。圆的定义天然是向量式的——“到圆心 OO 的距离等于 rr”——换成 ∣OP⃗∣=r|\vec{OP}| = r 之后,许多性质不用算就能看出来。

先打基础:向量的模 ∣v⃗∣=x2+y2|\vec{v}| = \sqrt{x^2 + y^2}、单位向量、垂直当且仅当点积为零 u⃗⋅v⃗=0\vec{u}\cdot\vec{v} = 0,以及圆周上两点位置向量的夹角满足 cos⁡θ=OA⃗⋅OB⃗r2\cos\theta = \frac{\vec{OA}\cdot\vec{OB}}{r^2}。圆则写成 OP⃗=OC⃗+r(cos⁡θ i⃗+sin⁡θ j⃗)\vec{OP} = \vec{OC} + r(\cos\theta\,\vec{i} + \sin\theta\,\vec{j}),并被证明与坐标表示等价。

向量运算让圆的几何量一步算出:数乘 ka⃗k\vec{a} 把圆变成半径 krkr 的圆;两个半径向量和与差的模给出 2rcos⁡θ22r\cos\frac{\theta}{2} 和 2rsin⁡θ22r\sin\frac{\theta}{2},配合点积得到弦长公式 ∣AB∣=2r2−2a⃗⋅b⃗|AB| = \sqrt{2r^2 - 2\vec{a}\cdot\vec{b}};叉积的绝对值则是三角形 OABOAB 有向面积的两倍。

最后把圆搬到三维:球面与平面的交线仍是圆,可以写成 r(θ)=c+rcos⁡θ u+rsin⁡θ v\mathbf{r}(\theta) = \mathbf{c} + r\cos\theta\,\mathbf{u} + r\sin\theta\,\mathbf{v},其中 u\mathbf{u}、v\mathbf{v} 是平面内两个正交的单位向量。

学完这一章,你能用向量描述圆,能算点积、叉积带来的弦长与面积关系,也能说明同一套公式为何在高维空间里依然成立。

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