大数定律和中心极限定理

前面几章谈的都是单个随机变量本身的性质，本章把视角抬高一层：大量数据汇到一起时会服从什么规律？切比雪夫不等式给出最基本的保证——偏离均值的程度是可以被控制的；大数定律进一步说明样本均值会稳定地靠向真实均值；而中心极限定理告诉你，样本均值本身近似服从正态分布。绝大多数区间估计与假设检验的公式，源头都在这最后一条定理。