假设检验

拿到数据之后，人们真正想回答的往往不是「参数等于多少」，而是「这个差异是真实存在的，还是抽样波动带来的错觉」。假设检验正是把这种直觉变成可执行流程的方法论：先提出原假设与备择假设，再选定检验统计量与显著性水平，最后根据观测数据算出它落入拒绝域的程度，据此作出判断。本章完整走一遍这套流程，并分别处理单个正态总体与两个正态总体的情形。