高可用设计

号段模式需要考虑高可用性，确保服务始终可用。

高可用策略

1. 多节点部署

┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐
│ 节点 A  │  │ 节点 B  │  │ 节点 C  │
│号段模式 │  │号段模式 │  │号段模式 │
└────┬────┘  └────┬────┘  └────┬────┘
     │            │            │
     └────────────┼────────────┘
                  │
           负载均衡器

2. 数据库高可用

主从复制：

DB 主库：写入
DB 从库：读取

故障转移：

主库故障 → 从库提升为主库
服务切换到新主库

3. Redis 缓存

缓存号段：

故障处理

1. 数据库故障

降级方案：

2. Redis 故障

降级方案：

监控告警

监控指标

QPS
延迟
错误率
Buffer 使用率
数据库连接数
Redis 连接数

告警规则

QPS < 阈值 → P3 告警
延迟 P99 > 阈值 → P2 告警
错误率 > 阈值 → P1 告警

最佳实践

1. 多级降级

主方案：号段模式
降级方案1：雪花算法
降级方案2：UUID

2. 完善监控

实时监控
告警机制
日志追踪

总结

号段模式通过多级降级和完善的监控，可以实现高可用性。

下一步

了解了号段模式的高可用设计后，我们学习系统架构设计。

👉 下一章：系统架构设计