这是 Beta 探索课程，内容结构、实验步骤和示例可能会继续调整。
性能优化
Redis 方案虽然性能不错，但在超高并发场景下仍需优化。
优化策略
1. 本地缓存
原理： 在本地缓存一批 ID，减少 Redis 访问。
2. Pipeline 批量操作
3. Lua 脚本
性能对比
| 优化方案 | QPS | 延迟 | 复杂度 |
|---|---|---|---|
| 基础 INCR | 100,000 | 1ms | 低 |
| 本地缓存 | 500,000 | 0.1ms | 中 |
| Pipeline | 300,000 | 0.5ms | 中 |
| Lua 脚本 | 200,000 | 0.8ms | 中 |
最佳实践
1. 使用本地缓存
2. 监控 Redis 性能
验证要点
- 命令只用于验证系统状态，读者不需要记具体参数。
总结
Redis 方案通过优化可以达到很好的性能，适合中高并发场景。
下一步
了解了 Redis 方案后，我们学习雪花算法。
👉 下一章：雪花算法