这是 Beta 探索课程，内容结构、实验步骤和示例可能会继续调整。
去重展示
展示问题
实现”点赞过这篇文章的用户”功能后，遇到了新问题。
场景：爆款文章
文章《创业者的一天》：
- 点赞数：10,000+
- 点赞用户：10,000 人
问题：
1. 一次性展示 10,000 个用户头像
- 页面加载慢
- 内存占用大
- 用户体验差
2. 重复的用户
- 用户可能多次点赞/取消点赞
- 需要去重
3. 如何展示？
- 展示所有 10,000 个用户？
- 只展示前 100 个？
- 分页展示？需要设计合理的展示策略。
展示策略
策略 1：限制数量
优点：
- 实现简单
- 性能好
- 用户体验可控
缺点：
- 看不到所有用户
- 可能不公平
策略 2：分页展示
优点：
- 可以查看所有用户
- 公平展示
- 页面加载快
缺点：
- 实现稍复杂
- 需要分页控件
策略 3：分层展示
优点：
- 优先展示重要用户
- 用户体验好
- 社交属性强
缺点：
- 实现复杂
- 需要社交关系数据
去重策略
问题：重复点赞
场景：用户多次点赞/取消点赞
时间线：
T0: 用户点赞文章 A
T1: 用户取消点赞文章 A
T2: 用户再次点赞文章 A
问题：
- 点赞记录列表可能重复
- 需要去重方案 1：使用 Sorted Set 自动去重
方案 2：去重显示
方案 3：前端去重
推荐：使用 Sorted Set 自动去重
性能优化
优化 1：懒加载
优化 2：虚拟滚动
优化 3：头像 CDN 加速
实际效果
性能对比
场景：10,000 个点赞用户
方案 1：一次性加载
- 数据量：10,000 个用户
- 页面大小：约 5 MB
- 加载时间：约 3 秒
- 用户体验：差
方案 2：限制数量（100 个）
- 数据量：100 个用户
- 页面大小：约 50 KB
- 加载时间：约 0.2 秒
- 用户体验：好
方案 3：分页（每页 50 个）
- 数据量：50 个用户/页
- 页面大小：约 25 KB
- 加载时间：约 0.1 秒
- 用户体验：很好存储优化
优化前：
- 每篇文章存储所有点赞用户
- 10,000 个用户 × 100 字节 = 1 MB/文章
- 10,000 篇热门文章 = 10 GB
优化后：
- 每篇文章只存储最近 100 个用户
- 100 个用户 × 100 字节 = 10 KB/文章
- 10,000 篇文章 = 100 MB
节省：99%课后练习
练习 1
如何实现”随机展示”点赞用户？
参考答案(3 个标签)
随机算法展示策略Redis
方案：使用 Sorted Set + 随机
练习 2
如何实现”按权重展示”点赞用户？
参考答案(3 个标签)
权重算法排序Redis
方案：综合评分排序
练习 3
如何实现”折叠”重复用户？
参考答案(3 个标签)
UI设计折叠用户体验
方案：折叠相同用户的多次点赞
练习 4
如何实现”搜索”点赞用户？
参考答案(3 个标签)
搜索过滤Redis
方案：客户端过滤
优化：使用 Redis Search
练习 5
如何实现”关注”功能（一键关注所有点赞用户）？
参考答案(3 个标签)
社交功能批量操作关注
方案：批量关注
思考题
-
如何实现”点赞用户的活跃度排序”（经常互动的用户优先展示）？
-
如何处理”僵尸用户”（长期不活跃的用户）？
-
如何实现”批量取消关注”功能？
💡 提示：这些问题没有标准答案，建议结合实际情况深入思考。