String vs Hash 存储对象

String 存储对象

# 序列化存储
SET user:1 '{"id":1,"name":"Alice","age":25}'

# 获取
GET user:1
# {"id":1,"name":"Alice","age":25}

# 修改单个字段（需要先获取再设置）
GET user:1
# 解析 JSON
# 修改字段
# 序列化 JSON
SET user:1 '{"id":1,"name":"Bob","age":25}'

特点：

• 整体存储，一次性读写
• 修改需要序列化/反序列化
• 内部使用 SDS（Simple Dynamic String）

Hash 存储对象

# 设置字段
HSET user:1 id 1 name "Alice" age 25

# 获取单个字段
HGET user:1 name
# "Alice"

# 获取所有字段
HGETALL user:1
# 1) "id"
# 2) "1"
# 3) "name"
# 4) "Alice"
# 5) "age"
# 6) "25"

# 修改单个字段
HSET user:1 age 26

# 删除字段
HDEL user:1 email

特点：

• 按字段存储，灵活读写
• 可以单独修改某个字段
• 内部使用压缩表或哈希表

对比分析

底层实现

String 编码

// SDS (Simple Dynamic String)
struct sdshdr {
    int len;        // 已使用长度
    int free;       // 剩余空间
    char buf[];     // 字节数组
}

// 编码方式
// int: 整数且值 < 1e10
// embstr: 字符串 ≤ 39 字节（一次分配）
// raw: 字符串 > 39 字节（两次分配）

Hash 编码

// 压缩表（ziplist）
// 条件：
// 1. 所有键值对的键和值的字符串长度都 < 64 字节
// 2. 键值对数量 < 512 个

// 哈希表（hashtable）
// 条件：
// 1. 任一键或值的字符串长度 >= 64 字节
// 2. 键值对数量 >= 512 个

struct dictht {
    dictEntry **table;  // 哈希表数组
    unsigned long size; // 哈希表大小
    unsigned long used; // 已有节点数量
}

使用建议

使用 String 的场景

# 1. 对象字段固定，整体读写
SET session:abc123 '{"user_id":1,"login_time":"2024-01-01"}'

# 2. 需要原子性修改
INCR user:1:login_count

# 3. 二进制数据
SET avatar:1 <binary_data>

使用 Hash 的场景

# 1. 对象字段多，需要单独修改
HSET user:1 name "Alice" age 25 email "alice@example.com"
HSET user:1 age 26  # 只修改 age

# 2. 购物车（商品ID + 数量）
HSET cart:1 item:1 5 item:2 3 item:3 2
HINCRBY cart:1 item:1 1  # 增加 item:1 的数量

# 3. 用户属性
HSET user:1 name "Alice" age 25 city "Beijing"
HGET user:1 city