内容特征与入库发布

推荐系统消费特征

视频转码、审核通过后，还没有结束——推荐系统需要内容特征才能召回和排序。内容服务不仅要保存视频，还要把「可推荐特征」同步给推荐系统。

内容特征有哪些

特征越完整，推荐越容易冷启动：新视频没有互动数据时，仍可根据内容相似度进入候选池。

特征的两类消费

• 离线：预计算 embedding、相似关系，供召回通道使用。
• 在线：排序时实时读取，要求低延迟。

特征要版本化：模型升级后，新旧特征并存便于对照实验，而不是原地覆盖。

入库发布的三件事

发布时要保证三件事：

1. 播放资源可访问：转码产物、播放清单已就绪。
2. 审核状态允许推荐：状态为 published 且不高于边界。
3. 特征已准备好：有完整特征，或有降级默认值。

三者缺一不可，否则会出现「发布了但播放 404」或「发布了但推荐特征为空」的坏状态。

一致性

内容链路与推荐链路存在一致性风险：

• 视频被下架 / 删除，推荐池里还残留 → 推荐了打不开的内容。
• 特征更新了，排序还用的旧特征 → 推荐结果滞后。

解决思路：

• 发布 / 下架事件同步推送推荐系统。
• 推荐前校验视频可播放状态（或接受一定延迟并快速收敛）。
• 状态机 + 补偿任务兜底。

一句话

内容供给的终点是「把可推荐的特征交付给推荐系统」。内容服务负责让视频「合格可播」，推荐服务消费的是它的特征与状态。

下一章解决播放体验——视频怎么被快速、流畅地分发。

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