这是 Beta 探索课程,内容结构、实验步骤和示例可能会继续调整。
四条链路与请求流程
四条链路
完整的视频推荐流系统可以分成四条链路:
数据闭环
四条链路缺一不可
内容链路
上传→转码→审核→入推荐池
没有内容供给,推荐会枯竭分发链路
对象存储→CDN→播放器
没有分发,播放体验拖垮留存推荐链路
召回→排序→重排→Feed 返回
没有推荐,无法个性化反馈链路
曝光→行为→特征→模型/策略更新
没有反馈,推荐无法持续优化链路协同
四条链路缺一不可:
- 只有算法没有内容供给,推荐会枯竭。
- 只有内容没有反馈,推荐无法个性化。
- 只有推荐没有分发,播放体验拖垮留存。
- 没有治理,系统会劣化。
一次 Feed 请求
一次 Feed 请求可以这样发生:
- 客户端带上用户、设备、网络和游标请求下一页。
- 推荐服务读取用户画像、最近行为和曝光历史。
- 多路召回生成候选视频。
- 候选经过过滤和去重,去掉已曝光、违规或不可播放内容。
- 排序模型为候选打分。
- 重排层控制多样性、新鲜度、作者频率和探索内容。
- 返回视频卡片、播放 URL、封面和推荐上下文。
- 客户端上报曝光、播放、完播、点赞、跳过等行为。
这些行为数据会进入实时和离线链路,影响下一次推荐——闭环由此形成。
一句话
视频推荐流 = 内容 + 分发 + 推荐 + 反馈四条链路协同的数据闭环系统。一次 Feed 请求是这四条链路的交汇点。
下一节看支撑这套系统的核心数据。
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