完整请求链路与关键决策

从创作者到用户

把四条链路串起来，一条视频的完整旅程是：

创作者上传
  -> 转码、审核（内容链路）
  -> 特征同步入库
  -> 召回进入候选（推荐链路）
  -> 排序打分、重排
  -> 返回 Feed 卡片
  -> 播放器通过 CDN 拉流（分发链路）
  -> 行为上报回流（反馈链路）
  -> 影响下一次推荐

关键决策回顾

1. 推荐是否只靠模型：不应该。召回、过滤、重排、治理和实验同样重要。
2. 点击率是否是唯一目标：不是。完播、留存、投诉、多样性和生态健康都要进入评估。
3. 新视频如何获得机会：需要探索流量，否则系统会只推荐历史热门内容。
4. 视频不可播放怎么办：推荐服务要感知转码、审核和 CDN 状态，避免推荐坏内容。
5. 高峰期如何降级：特征服务或排序模型超时时，要降级到缓存、热门或轻量模型。

降级设计

高峰期 / 故障时，系统要能优雅降级：

降级的目标不是「功能完整」，而是「体验不崩」。

一句话

一次完整请求链路 = 四条链路协同 + 全链路降级兜底。设计时始终问：坏了某一环，用户还刷得动吗？

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