榜单基础

榜单基础要先解决三个问题：榜单对象是什么，分数怎么存，排名怎么查。

item_id -> score -> rank

对于热搜榜，item 可能是话题、视频、文章、商品或直播间；score 是热度分；rank 是按分数排序后的名次。

数据结构

榜单需要保存：

展示信息不一定和排名数据放在一起。排名系统负责 TopN，内容服务负责补充标题和封面。

TopN 与分页

榜单最常见查询是 TopN：

GET /ranking/hot?limit=50

分页要注意榜单变化。如果用户翻页时排名已经变化，可能看到重复或漏项。可以使用快照或游标，保证一次浏览过程相对稳定。

多榜单模型

真实业务往往有多个榜单：

• hot:global
• hot:tech
• hot:city:shanghai
• hot:realtime
• hot:weekly

榜单 key 要包含维度和时间窗口。不要把所有排名混在一张表里，否则查询和清理都会变复杂。

基础方案边界

数据库排序适合低频榜单，但实时热榜更新频繁、查询集中，数据库很快会成为瓶颈。下一章引入 Redis ZSet，用更适合排名的结构承载实时榜单。