热度计算

热度计算决定榜单质量。一个好的热度公式既要让真正爆发的内容快速上榜，又要避免老内容长期霸榜，还要防止低质量互动刷高排名。

本章主线

本章围绕三类公式展开：

1. 时间衰减：用牛顿冷却等方式让热度随时间下降。
2. 多维度权重：点击、评论、分享、收藏、完播等行为权重不同。
3. 个性化热度：结合用户兴趣，让榜单不只是一张全站榜。

行为权重

不同互动代表的价值不同：

热度公式应该给强信号更高权重，也要对异常行为降权。

时间衰减

如果没有时间衰减，历史热门会长期占据榜单。常见做法是：

score = interaction_score / pow(age_hours + 2, gravity)

其中 gravity 越大，内容衰减越快。实时榜衰减更快，周榜衰减更慢。

公式治理

热度公式不能频繁随意修改。每次调整都要：

• 记录版本。
• 回放历史数据观察榜单变化。
• 小流量灰度。
• 监控投诉、刷榜和内容多样性。

热度公式是榜单系统的产品规则，也是工程规则。下一章会讨论如何用实时计算让公式及时生效。