Feed 流排序

热度不仅用于榜单页，也会影响首页 Feed。热门内容可以提高整体质量和讨论氛围，但如果 Feed 只按全站热度排序，用户会看到同质化内容，个性化体验会下降。

本章主线

本章讨论：

1. 混合排序：全站热度和个人兴趣如何融合。
2. 多样性控制：避免同类内容连续出现。
3. 去重过滤：已看、低质、重复内容如何过滤。

混合排序

Feed 分数可以包含：

score = a * global_hot + b * user_interest + c * freshness + d * quality

全站热度提供公共热点，个人兴趣保证相关性，新鲜度防止老内容霸屏，质量分保护体验。

多样性

如果连续十条都是同一话题，即使它们都很热，用户也会疲劳。重排阶段可以控制：

• 同一作者连续出现次数。
• 同一话题连续出现次数。
• 热门内容和长尾内容比例。
• 新内容探索比例。

去重与过滤

Feed 要过滤：

• 用户已看过的内容。
• 用户明确不感兴趣的内容。
• 审核风险内容。
• 重复搬运或高度相似内容。

热度高不代表一定要展示。Feed 排序要在热度、兴趣和治理之间平衡。

与榜单的关系

榜单偏公共视角，Feed 偏个人视角。两者可以共享热度计算和防刷结果，但展示策略不同。一个成熟系统应该把热度作为特征，而不是唯一排序依据。