队列串行：使用消息队列串行处理请求

问题：Redis扣减后，数据库怎么办？🤔

上一节我们学会了用Redis原子操作扣减库存：

新的问题出现了：

场景：用户购买成功
1. Redis扣减库存：stock = 100 → 99 ✅
2. 创建订单：需要写入MySQL ❌
3. 扣减MySQL库存：stock = 100 → 99 ❌

问题：
- 如果直接操作MySQL，又会回到数据库瓶颈
- 如果不操作MySQL，Redis和MySQL数据不一致
- 如何在保证性能的同时，完成数据库操作？

解决思路：使用消息队列！

什么是消息队列？📨

实现方案：Redis List作为消息队列 🔧

方案架构

方案落地

队列的作用：削峰填谷 📊

队列消费策略 📋

多消费者实现

性能对比：有无队列 ⚡

想一想

问题 1：队列满了怎么办？

提示：

• 队列容量有限
• 用户持续下单
• 如何处理队列溢出？

问题 2：消费者挂了怎么办？

提示：

• 消费者处理订单时崩溃
• 队列中的消息还在吗？
• 如何保证消息不丢失？

问题 3：如何保证Redis和MySQL的一致性？

提示：

• Redis扣减成功
• 队列写入成功
• MySQL操作失败怎么办？