这是 Beta 探索课程,内容结构、实验步骤和示例可能会继续调整。
模型上线与规则协同
分阶段上线
模型上线不能直接全量拦截。推荐流程:
模型上线的四个阶段
离线评估
观察准确率、召回率和误杀率影子模式
只打分不处置小流量灰度
对低风险动作先试运行逐步接入
接入拦截、审核等强动作关键认知:
模型上线不能直接全量拦截。上线后要持续监控模型漂移——
攻击者行为变化、活动规则变化、用户群体变化都会让模型效果下降,漂移超阈值时回滚。
持续监控漂移
上线后要持续监控模型漂移。攻击者行为变化、活动规则变化、用户群体变化都会让模型效果下降,漂移超过阈值时回滚。
模型与规则协同
模型不是替代规则。更成熟的系统会组合使用:
- 规则负责强确定性风险。
- 模型负责综合评分。
- 黑名单负责快速命中已知高风险实体。
- 人工审核负责边界样本。
一句话
模型分阶段上线:离线评估 → 影子模式 → 小流量灰度 → 逐步接入强动作;上线后持续监控漂移。模型与规则协同:规则确定、模型评分、名单命中、人工兜底。
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