这是 Beta 探索课程，内容结构、实验步骤和示例可能会继续调整。

风控对象与课程主线

常见风控对象

新注册、老用户、商家账号

手机、浏览器指纹、模拟器

IP、代理、机房、地域

优惠券、积分、库存、榜单排名

关键认知：不同业务关注的风险不同：电商关心薅羊毛和刷单，社区关心刷赞和垃圾内容，金融场景关心盗号和欺诈交易。先明确要保护什么，再谈采集和判断。

先明确要保护什么业务资产，再谈采集和判断。

这门课会按风控系统的真实建设顺序展开：

采集数据 -> 规则处理已知风险 -> 模型识别未知模式
        -> 黑名单和实时检测快速处置 -> 案例和反馈闭环优化

风控对象覆盖用户、设备、网络、行为、业务资产五类；不同业务关注不同风险。课程按「采集 → 规则 → 模型 → 名单/实时 → 案例反馈」的真实建设顺序展开。