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多元微分学的几何应用

曲面的切平面和法线

隐函数定义的曲面

隐函数曲面

由方程 F(x,y,z)=0F(x, y, z) = 0 定义的曲面称为隐函数曲面。

切平面方程

隐函数曲面 F(x,y,z)=0F(x, y, z) = 0 在点 P0(x0,y0,z0)P_0(x_0, y_0, z_0) 处的切平面方程为:

Fx(x0,y0,z0)(xx0)+Fy(x0,y0,z0)(yy0)+Fz(x0,y0,z0)(zz0)=0F_x(x_0, y_0, z_0)(x - x_0) + F_y(x_0, y_0, z_0)(y - y_0) + F_z(x_0, y_0, z_0)(z - z_0) = 0

法线方程

法线方程为:

xx0Fx(x0,y0,z0)=yy0Fy(x0,y0,z0)=zz0Fz(x0,y0,z0)\frac{x - x_0}{F_x(x_0, y_0, z_0)} = \frac{y - y_0}{F_y(x_0, y_0, z_0)} = \frac{z - z_0}{F_z(x_0, y_0, z_0)}

参数方程定义的曲面

参数曲面切平面

参数方程 {x=x(u,v)y=y(u,v)z=z(u,v)\begin{cases} x = x(u, v) \\ y = y(u, v) \\ z = z(u, v) \end{cases} 定义的曲面在对应点 (u0,v0)(u_0, v_0) 处的切平面方程为:

xx0yy0zz0xuyuzuxvyvzv=0\begin{vmatrix} x - x_0 & y - y_0 & z - z_0 \\ x_u & y_u & z_u \\ x_v & y_v & z_v \end{vmatrix} = 0

空间曲线的切线和法平面

空间曲线

空间曲线

空间中的参数曲线可以表示为:

{x=x(t)y=y(t)z=z(t)\begin{cases} x = x(t) \\ y = y(t) \\ z = z(t) \end{cases}

切向量

曲线在参数 t0t_0 处的切向量为:

r(t0)=(dxdt,dydt,dzdt)t=t0\vec{r}'(t_0) = \left( \frac{dx}{dt}, \frac{dy}{dt}, \frac{dz}{dt} \right)_{t=t_0}

切线方程

切线方程为:

xx0dxdt=yy0dydt=zz0dzdt\frac{x - x_0}{\frac{dx}{dt}} = \frac{y - y_0}{\frac{dy}{dt}} = \frac{z - z_0}{\frac{dz}{dt}}

法平面方程

法平面方程为:

dxdt(xx0)+dydt(yy0)+dzdt(zz0)=0\frac{dx}{dt}(x - x_0) + \frac{dy}{dt}(y - y_0) + \frac{dz}{dt}(z - z_0) = 0

曲面的法线

显函数定义的曲面

显函数曲面法线

曲面 z=f(x,y)z = f(x, y) 在点 (x0,y0,z0)(x_0, y_0, z_0) 处的法向量为:

n=(fx,fy,1)\vec{n} = (-f_x, -f_y, 1)

法线方程

法线方程为:

xx0fx=yy0fy=zz01\frac{x - x_0}{-f_x} = \frac{y - y_0}{-f_y} = \frac{z - z_0}{1}

方向导数在几何中的应用

定理 1

函数 f(x,y,z)f(x, y, z) 沿方向 l=(cosα,cosβ,cosγ)\vec{l} = (\cos\alpha, \cos\beta, \cos\gamma) 的方向导数为:

fl=fxcosα+fycosβ+fzcosγ\frac{\partial f}{\partial l} = \frac{\partial f}{\partial x} \cos\alpha + \frac{\partial f}{\partial y} \cos\beta + \frac{\partial f}{\partial z} \cos\gamma

梯度的几何意义

梯度方向导数

fl=fcosθ\frac{\partial f}{\partial l} = |\nabla f| \cos\theta

其中 θ\theta 是梯度方向与 l\vec{l}方向的夹角。

应用示例

求曲面的切平面

球面 x2+y2+z2=R2x^2 + y^2 + z^2 = R^2 在点 (x0,y0,z0)(x_0, y_0, z_0) 处的切平面为:

x0x+y0y+z0z=R2x_0 x + y_0 y + z_0 z = R^2

求空间曲线的法平面

螺旋线 {x=acosty=asintz=bt\begin{cases} x = a \cos t \\ y = a \sin t \\ z = bt \end{cases}t=t0t = t_0 处的法平面为:

asint0(xacost0)+acost0(yasint0)+b(zbt0)=0-a \sin t_0 (x - a \cos t_0) + a \cos t_0 (y - a \sin t_0) + b(z - bt_0) = 0


练习题

练习 1

求球面 x2+y2+z2=9x^2 + y^2 + z^2 = 9 在点 (1,2,2)(1, 2, 2) 处的切平面和法线方程。

参考答案 (3 个标签)
隐函数曲面 切平面 法线

解题思路: 对于隐函数 F(x,y,z)=x2+y2+z29=0F(x,y,z) = x^2 + y^2 + z^2 - 9 = 0,求切平面和法线。

详细步骤

  1. 计算偏导数: Fx=2xF_x = 2xFy=2yF_y = 2yFz=2zF_z = 2z 在点 (1,2,2)(1,2,2) 处:Fx=2F_x = 2Fy=4F_y = 4Fz=4F_z = 4

  2. 切平面方程: 2(x1)+4(y2)+4(z2)=02(x-1) + 4(y-2) + 4(z-2) = 0 2x2+4y8+4z8=02x - 2 + 4y - 8 + 4z - 8 = 0 2x+4y+4z18=02x + 4y + 4z - 18 = 0

  3. 法线方程: x12=y24=z24\frac{x-1}{2} = \frac{y-2}{4} = \frac{z-2}{4}

答案: 切平面:2x+4y+4z18=02x + 4y + 4z - 18 = 0 法线:x12=y24=z24\frac{x-1}{2} = \frac{y-2}{4} = \frac{z-2}{4}

练习 2

求曲线 {x=ty=t2z=t3\begin{cases} x = t \\ y = t^2 \\ z = t^3 \end{cases}t=1t = 1 处的切线和法平面方程。

参考答案 (3 个标签)
参数曲线 切线 法平面

解题思路: 求参数曲线的切向量,然后写出切线和法平面方程。

详细步骤

  1. 计算导数: dxdt=1\frac{dx}{dt} = 1dydt=2t\frac{dy}{dt} = 2tdzdt=3t2\frac{dz}{dt} = 3t^2t=1t=1 处:dxdt=1\frac{dx}{dt} = 1dydt=2\frac{dy}{dt} = 2dzdt=3\frac{dz}{dt} = 3

  2. 对应点:t=1t=1 时,x=1x=1y=1y=1z=1z=1

  3. 切线方程: x11=y12=z13\frac{x-1}{1} = \frac{y-1}{2} = \frac{z-1}{3}

  4. 法平面方程: 1(x1)+2(y1)+3(z1)=01(x-1) + 2(y-1) + 3(z-1) = 0 x1+2y2+3z3=0x - 1 + 2y - 2 + 3z - 3 = 0 x+2y+3z6=0x + 2y + 3z - 6 = 0

答案: 切线:x11=y12=z13\frac{x-1}{1} = \frac{y-1}{2} = \frac{z-1}{3} 法平面:x+2y+3z6=0x + 2y + 3z - 6 = 0


总结

本文出现的符号

符号类型读音/说明在本文中的含义
n\vec{n}法向量normal vector曲面的法向量
切平面tangent planetangent plane曲面的切平面
法平面normal planenormal plane曲线的法平面

中英对照

中文术语英文术语音标说明
切平面tangent plane/ˈtændʒənt pleɪn/曲面在一点的切平面
法线normal line/ˈnɔːrməl laɪn/垂直于切平面的直线
法平面normal plane/ˈnɔːrməl pleɪn/垂直于切线的平面
切向量tangent vector/ˈtændʒənt ˈvɛktər/曲线在一点的切向量

课程路线图

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    高等数学之函数探秘

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    函数是高等数学的核心概念,本系列文档系统介绍函数的基本概念、性质和应用。

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    数列是高等数学的基石,本系列文档系统介绍数列的基本概念、性质、极限理论及其应用。

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    极限是微积分的基础,也是高等数学中最重要的概念之一。

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    连续性知识点的完整学习指南,包含基本概念、间断点分类、初等函数连续性等。

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    掌握向量运算和空间中点、线、面的方程及其相互关系。

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    多元函数微分学

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    将微分学的思想扩展到多个变量,研究偏导数、全微分及其应用。

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