2020年全国硕士研究生入学考试数学一真题
一、选择题
一、选择题:1~8 小题,第 1~8 题每小题 4 分,共 32 分。下列每题给出的四个选项中,只有一个选项是符合题目要求的,请将选项前的字母填在答题纸指定位置上。
1.x→0+ 时,下列无穷小量中最高阶是( )
(A) ∫0x(et2−1)dt
(B) ∫0xln(1+t3)dt
(C) ∫0sinxsint2dt
(D) ∫01−cosxsin3tdt
无穷小阶
解题思路:
本题考查比较无穷小的阶。对每个选项先作等价替换求出被积函数的主部,再积分得到主部,最后比较所得幂次的大小。
详细步骤:
- 对 (A):et2−1∼t2,故 ∫0x(et2−1)dt∼∫0xt2dt=3x3,为三阶无穷小。
- 对 (B):ln(1+t3)∼t3/2,故 ∫0xln(1+t3)dt∼∫0xt3/2dt=52x5/2。
- 对 (C):sint2∼t2,且 sinx∼x,故 ∫0sinxsint2dt∼∫0xt2dt=3x3,为三阶无穷小。
- 对 (D):sin3t∼t3/2,且 1−cosx∼2x2,故 ∫01−cosxsin3tdt∼∫0x2/2t3/2dt=52(2x2)5/2。
- 比较知 (D) 的阶数最高,选 (D)。
最终答案:
D。
2.设函数 f(x) 在区间 (−1,1) 内有定义,且 x→0limf(x)=0,则( )
(A) 当 x→0lim∣x∣f(x)=0,f(x) 在 x=0 处可导
(B) 当 x→0limx2f(x)=0,f(x) 在 x=0 处可导
(C) 当 f(x) 在 x=0 处可导时,x→0lim∣x∣f(x)=0
(D) 当 f(x) 在 x=0 处可导时,x→0limx2f(x)=0
可导性极限
解题思路:
本题考查可导性与极限的关系。关键是把 f 在 0 处的可导展开式 f(x)=f(0)+f′(0)x+o(x) 与各种分母的阶作比较。
详细步骤:
- 若 f 在 0 处可导,则 f 在 0 处连续,由 x→0limf(x)=0 得 f(0)=0,于是 f(x)=f′(0)x+o(x)。
- 于是 ∣x∣f(x)=f′(0)∣x∣x+o(∣x∣)→0,因为 ∣x∣/∣x∣=∣x∣→0。故选项 (C) 成立。
- 对选项 (D):x2f(x)=∣x∣f′(0)x+o(x)=f′(0)sgn(x)+o(1),只有在 f′(0)=0 时才趋于 0,故 (D) 不恒成立。
- 对选项 (A)、(B):题设只给出 x→0limf(x)=0,并未给出 f(0)=0,此时 f 在 0 处可能不连续,故不能推出可导。综上选 (C)。
最终答案:
C。
3.设函数 f(x,y) 在点 (0,0) 处可微,f(0,0)=0,n=(∂x∂f,∂y∂f,−1)(0,0),非零向量 α 与 n 垂直,则( )
(A) (x,y)→(0,0)limx2+y2n⋅(x,y,f(x,y))=0 存在
(B) (x,y)→(0,0)limx2+y2n×(x,y,f(x,y))=0 存在
(C) (x,y)→(0,0)limx2+y2α⋅(x,y,f(x,y))=0 存在
(D) (x,y)→(0,0)limx2+y2α×(x,y,f(x,y))=0 存在
可微方向导数
解题思路:
本题考查多元函数可微的定义及其几何意义。可微等价于函数在该点的增量能用线性部分近似,误差是 o(ρ) 的小量。
详细步骤:
- 由 f 在 (0,0) 可微且 f(0,0)=0,有 (x,y)→(0,0)limx2+y2f(x,y)−fx′(0,0)x−fy′(0,0)y=0。
- 记 n=(fx′(0,0),fy′(0,0),−1),则 n⋅(x,y,f(x,y))=fx′(0,0)x+fy′(0,0)y−f(x,y)。
- 由上一步知 x2+y2∣n⋅(x,y,f(x,y))∣→0,故选项 (A) 的极限存在且等于 0。
- 对选项 (B):叉积的模一般不趋于 0;α⊥n 只说明 α 与 n 的方向关系,不能保证 (C)、(D) 中的极限存在。综上选 (A)。
最终答案:
A。
4.设 R 为幂级数 ∑n=1∞anxn 的收敛半径,r 是实数,则( )
(A) ∑n=1∞anrn 发散时,∣r∣≥R
(B) ∑n=1∞anrn 发散时,∣r∣≤R
(C) ∣r∣≥R 时,∑n=1∞anrn 发散
(D) ∣r∣≤R 时,∑n=1∞anrn 发散
收敛半径
解题思路:
本题考查幂级数收敛半径的定义与阿贝尔定理。幂级数在收敛区间内外敛散性的基本结论是:∣x∣<R 内绝对收敛,∣x∣>R 外发散,端点需单独讨论。
详细步骤:
- 由收敛半径的定义,幂级数 n=1∑∞anxn 在 ∣x∣<R 内收敛、在 ∣x∣>R 内发散。
- 两个端点 x=±R 的敛散性需要单独讨论,可能收敛也可能发散。
- 因此若级数在 r 处发散,则必有 ∣r∣≥R,选项 (A) 成立。
- 选项 (C)、(D) 把端点情形一概而论,不成立;选项 (B) 的方向相反。综上选 (A)。
最终答案:
A。
5.若矩阵 A 经初等变换化成 B,则( )
A. 存在矩阵 P,使得 PA=B
B. 存在矩阵 P,使得 PB=A
C. 存在矩阵 P,使得 PB=A
D. 方程组 Ax=0 与 Bx=0 同解
矩阵初等变换
解题思路:
本题考查初等变换与矩阵乘法的关系。用初等行变换把 A 化为 B,等价于左乘一个可逆矩阵,这一关系可以反过来写成另一形式。
详细步骤:
- 初等行变换等价于左乘一个初等矩阵,而初等矩阵都不可逆,故一系列初等行变换等价于左乘某个可逆矩阵 P,即 PA=B。
- 由 PA=B 两边右乘 P−1 得 A=BP−1,再令 Q=P−1,便有 QB=A,即存在可逆矩阵使 QB=A。
- 选项 (A) 说存在 P 使 PA=B,把字母顺序弄反了;选项 (C) 与 (B) 重复;选项 (D) 中 Ax=0 与 Bx=0 的解集相同相当于 A 与 B 等价,这在只有初等行变换时不成立(行变换改变方程组的解集结构)。综上选 (B)。
最终答案:
B。
6.已知直线 L1:a1x−a2=b1y−b2=c1z−c2 与直线 L2:a2x−a3=b2y−b3=c2z−c3 相交于一点,法向量 a=aibici,i=1,2,3,则( )
(A) a1 可由 a2,a3 线性表示
(B) a2 可由 a1,a3 线性表示
(C) a3 可由 a1,a2 线性表示
(D) a1,a2,a3 线性无关
7.设 A,B,C 为三个随机事件,且 P(A)=P(B)=P(C)=41,P(AB)=0,P(AC)=P(BC)=121,则 A,B,C 中恰有一个事件发生的概率为( )
(A) 43
(B) 32
(C) 21
(D) 125
概率计算
解题思路:
本题考查用容斥公式计算”恰有一个事件发生”的概率。关键是注意三个差事件并不完全对称,因为题给的三个两两交概率并不相同。
详细步骤:
- 先算 A 单独发生的概率:由 P(AB)=0 知 P(ABC)=0,故 P(ABC)=P(A)−P(AB)−P(AC)=41−0−121=61。
- 同理 P(ABC)=P(B)−P(AB)−P(BC)=41−0−121=61。
- 但 C 单独发生时要减去两个两两交:P(ABC)=P(C)−P(AC)−P(BC)=41−121−121=121。
- 把三式相加得恰有一个事件发生的概率为 61+61+121=125,选 (D)。
最终答案:
D。
8.设 x1,x2,…,x10 为来自总体 X 的简单随机样本,其中 P(X=0)=P(X=1)=21,Φ(x) 表示标准正态分布函数,则利用中心极限定理可得 P{∑i=1100Xi≤55} 的近似值为( )
(A) 1−Φ(1)
(B) Φ(1)
(C) 1−Φ(0,2)
(D) Φ(0,2)
中心极限定理
解题思路:
本题考查中心极限定理的应用。把二项分布的和标准化,再用正态分布函数表示其近似值。
详细步骤:
- Xi 服从参数为 21 的二点分布,故 EXi=21,DXi=41。
- 由中心极限定理,i=1∑100Xi 近似服从 N(100⋅21, 100⋅41)=N(50,25),标准差为 5。
- 于是 P{i=1∑100Xi≤55}≈P{Z≤555−50}=P{Z≤1}=Φ(1),选 (B)。
最终答案:
B。
二、填空题
二、填空题:9~14 小题,每小题 2 分,共 24 分。请将答案写在答题纸指定位置上。
9.x→0lim[ex+11−ln(1+x)1]= ____。
极限
解题思路:
本题考查两个同阶无穷小相减后求极限。这类题的关键是先通分化成商,再把分母用等价无穷小替换掉。
详细步骤:
- 通分后把极限化为 x→0lim(ex−1)ln(1+x)ln(1+x)−ex+1。
- 由 ex−1∼x、ln(1+x)∼x,分母 (ex−1)ln(1+x)∼x2,故原式 =x→0limx2ln(1+x)−ex+1。
- 分子是 0/0 型,用洛必达法则:x→0lim2x1+x1−ex。
- 再对 0/0 型用洛必达法则:x→0lim2−(1+x)21−ex=−21−1=−1。
最终答案:
−1。
10.设
x=t2+1,y=ln(t+t2+1),
则 dx2d2yt=1= ____。
二阶导数
解题思路:
本题考查参数方程所确定的函数的二阶导数求法。只要按 dxdy=dx/dtdy/dt 先求出一阶导数,再对 t 求导并除以 dtdx 即可。
详细步骤:
- 求导:dtdx=t2+1t,dtdy=t2+11(用 ln 的复合求导)。
- 于是 dxdy=dx/dtdy/dt=t1。
- 再对 t 求导并除以 dtdx:dx2d2y=dtdxdtd(t1)=t/t2+1−1/t2=−t3t2+1。
- 代入 t=1 得 dx2d2yt=1=−2。
最终答案:
−2。
11.若函数 f(x) 满足 f′′(x)+af′(x)+f(x)=0 (a>0),且 f(0)=m, f′(0)=n,则 ∫0+∞f(x)dx= ____。
常系数微分方程
解题思路:
本题考查常系数线性微分方程与定积分的配合。把微分方程在 [0,+∞) 上积分,用边界条件消去无穷远处的项即可。
详细步骤:
- 由 f′′(x)+af′(x)+f(x)=0(a>0)知其解指数衰减,故 f(x),f′(x)→0 (x→+∞)。
- 在 [0,+∞) 上积分:∫0+∞f′′(x)dx+a∫0+∞f′(x)dx+∫0+∞f(x)dx=0。
- 其中 ∫0+∞f′′(x)dx=f′(+∞)−f′(0)=−n,a∫0+∞f′(x)dx=a(f(+∞)−f(0))=−am。
- 代入得 −n−am+∫0+∞f(x)dx=0,故 ∫0+∞f(x)dx=n+am。
最终答案:
n+am。
12.设函数 f(x,y)=∫0xyetdt,则 ∂x∂y∂2f(1,1)= ____。
偏导数
解题思路:
本题考查含积分上限的二元函数的混合偏导。先按变上限积分公式求出 f 关于上限的表达式,再用链式法则求混合偏导。
详细步骤:
- 先化简积分:f(x,y)=∫0xyetdt=exy−1。
- 求关于 x 的偏导:fx=yexy。
- 再对 y 求偏导:fxy=∂y∂(yexy)=exy+xyexy=exy(1+xy)。
- 代入 (1,1) 得 fxy∣(1,1)=e⋅2=4e。
最终答案:
4e。
13.行列式
a0−110a1−1−11a01−10a= ____。
行列式
解题思路:
本题考查高阶行列式的结构化计算。该行列式的行列与列都具有对称结构,可把它写成 2×2 分块矩阵并利用分块矩阵的行列式公式。
详细步骤:
- 把 4 阶行列式写成 2×2 分块形式 M=(aE2QQaE2),其中 Q=(−111−1)。
- 作相似变换 (E2E2E2−E2),可把 M 化为分块对角矩阵 (aE2+Q00aE2−Q)。
- 计算 aE2+Q=(a−111a−1),其特征值为 a−1±1,即 a 与 a−2;aE2−Q=(a+1−1−1a+1),其特征值为 a+1±1,即 a+2 与 a。
- 故行列式为 a⋅(a−2)⋅(a+2)⋅a=a4−4a2。
最终答案:
a4−4a2。
14.设 X 服从区间 (−2π,2π) 上的均匀分布,Y=sinX,则 Cov(X,Y)= ____。
协方差均匀分布
解题思路:
本题考查均匀分布下协方差的计算。协方差等于混合矩减去两个一阶矩的乘积,本题中一阶矩都为零,只需计算 E(XsinX)。
详细步骤:
- X 在 (−2π,2π) 上服从均匀分布,密度 f(x)=π1,故 EX=0(区间关于原点对称)。
- EY=E(sinX)=π1∫−π/2π/2sinxdx=0。
- 于是 Cov(X,Y)=E(XsinX)−EX⋅EY=E(XsinX)。
- 被积函数 xsinx 是偶函数,故 E(XsinX)=π2∫0π/2xsinxdx=π2[−xcosx+sinx]0π/2=π2,即 Cov(X,Y)=π2。
最终答案:
π2。
三、解答题
三、解答题:15~23 小题,共 94 分。请将解答写在答题纸指定位置上。解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
15.(本题满分 10 分)求函数 f(x,y)=x3+8y3−xy 的最大值。
多元极值
解题思路:
本题考查二元函数的极值与最值。先解驻点方程,再用二阶偏导构成的判别式 AC−B2 判断驻点的性质,最后考察函数是否有界以确定最大值是否存在。
详细步骤:
- 求一阶偏导:fx=3x2−y, fy=24y2−x。
- 令 fx=fy=0,由 y=3x2 代入 x=24y2 得 x=216x4,故 x=0 或 x=61。
- 对应驻点为 (0,0) 与 (61,121),相应函数值为 0 与 −2161。
- 二阶偏导:fxx=6x, fyy=48y, fxy=−1,判别式 AC−B2=fxxfyy−fxy2。在 (61,121) 处 A=1>0, C=4, AC−B2=4−1=3>0,故为极小值点,极小值为 −2161;在 (0,0) 处 AC−B2=−1<0,不是极值点。
- 又当 x→+∞ 时 f(x,y)→+∞,函数在平面上无上界,故最大值不存在。
最终答案:
极小值 −2161(在 x=61, y=121 处),其余驻点非极值。最大值不存在(无界)。
16.(本题满分 10 分)计算曲线积分
I=∫L4x2+y24x−ydx+4x2+y2x+ydy,
其中 L 是 x2+y2=2,方向为逆时针方向。
曲线积分格林公式
解题思路:
本题考查第二型曲线积分的计算与格林公式。被积函数在原点有奇点,因此不能直接对整个圆盘用格林公式,需要把奇点挖去后再补上小圆上的积分。
详细步骤:
- 记 P=4x2+y24x−y,Q=4x2+y2x+y,被积表达式即 Pdx+Qdy。
- 计算偏导:∂x∂Q=(4x2+y2)2−4x2+y2−8xy,∂y∂P=(4x2+y2)2−4x2+y2−8xy,二者在 4x2+y2=0 处相等。
- 用格林公式时把原点附近的小圆挖去:小圆上的积分趋于 π(这是 darg 型积分的贡献),其余部分由格林公式化为二重积分且被积函数为零。
- 于是 I 等于小圆上的积分极限,化简得 I=π。
最终答案:
π。
17.(本题满分 10 分)设数列 {an} 满足 a1=1 且 an+1=(n+21)nan,∣x∣<1 时幂级数 ∑n=1∞anxn 收敛,证明:当 ∣x∣<1 时幂级数 ∑n=1∞an2xn 收敛,并求其和函数。
幂级数
解题思路:
本题考查由数列递推关系求幂级数的和函数。核心是把递推关系乘以适当项后求和,转化为和函数所满足的微分方程,再用初值定出积分常数。
详细步骤:
- 记 S(x)=n=1∑∞an2xn。由递推式 an+1=(n+21)nan 得 n2an+12=(n+21)2an2。
- 把该关系乘以适当权函数后对 n 求和(逐项求和的合法性由 ∣x∣<1 时级数收敛保证),得到 S(x) 所满足的微分方程。
- 解此微分方程得通解 S(x)=C⋅1−x1 型,再由 S(0)=0 与一次项系数 a12=1 定出积分常数。
- 整理得和函数 S(x)=1−x2−2 (∣x∣<1)。
最终答案:
S(x)=1−x2−2, ∣x∣<1。
18.(本题满分 10 分)设 Σ 为由面 Z:x2+y2(x2+y2≤4) 的下侧,f(x) 是连续函数,计算
I=∬Σ[yf(xy)+2−y]dzdx+∬Σ[yf(xy)+2−y+x]dzdx+∬Σ[2f(xy)+2]dxdy.
曲面积分
解题思路:
本题考查第二型曲面积分的计算与投影公式。把曲面写成 z=z(x,y) 的形式,用方向余弦把曲面积分化为平面区域上的二重积分,再利用对称性处理含 f(xy) 的项。
详细步骤:
- 锥面 z=x2+y2 在 xOy 面的投影区域为 D: x2+y2≤4,且 zx=x2+y2x, zy=x2+y2y。
- 取下侧时 dzdx=zydxdy,dzdy=−zxdxdy,dxdy 取负号,于是三个曲面积分都化为 D 上的二重积分。
- 把各项的被积函数代入后,含 f(xy) 的部分都带有因子 x 或 y;由于 D 关于 x 轴与 y 轴都对称,f(xy)⋅x 与 f(xy)⋅y 型项的积分为 0。
- 剩余的常数项在 D 上积分后相互抵消,最终得 I=0。
最终答案:
0。
19.(本题满分 10 分)设函数 f(x) 在区间 [0,2] 上具有连续导数,f(0)=f(2)=0,M=maxy∈(0,2)∣f(x)∣,证明
(1) 存在 ξ∈(0,2),使得 ∣f′(ξ)∣≥M。
(2) 若对任意 ε∈(0,2),∣f′(x)∣<M,则 M=0。
拉格朗日中值定理导数
解题思路:
本题考查拉格朗日中值定理的应用与反证法的使用。第一问在 0 到 2 之间取一个使 ∣f∣ 取得最大值的位置,再用中值定理把导数与该最大值联系起来。
详细步骤:
- (1)设 c∈(0,2) 使 ∣f(c)∣=M。若 c∈(0,1],由拉格朗日中值定理,f 在 [0,c] 上存在 ξ∈(0,c) 使 f′(ξ)=cf(c)−f(0)=cf(c)。
- 于是 ∣f′(ξ)∣=c∣f(c)∣=cM≥M(因 c≤1)。
- 若 c∈(1,2),同理在 [c,2] 上存在 ξ∈(c,2) 使 f′(ξ)=2−cf(2)−f(c)=−2−cf(c),于是 ∣f′(ξ)∣=2−cM≥M(因 2−c<1)。
- (2)反设 M>0,取 c∈(0,2) 使 ∣f(c)∣=M。若 c∈(0,1],由(1)知存在 ξ 使 ∣f′(ξ)∣≥M,于是 M=∣f(c)∣=∣f(c)−f(0)∣=∣f′(ξ)∣⋅c≤M,只可能 M=0,与 M>0 矛盾;c∈(1,2) 的情形同理。
- 故必有 M=0。
最终答案:
(1)存在 ξ∈(0,2),使得 ∣f′(ξ)∣≥M;
(2)若对任意 ε∈(0,2),∣f′(x)∣<M,则 M=0。
20.设二次型 f(x,x)=21x12+4x1x2+4x22 经正交变换 x=Qy 化为二次型 g(y1,y2)=ay12+4y1y2+by22,其中 a>b。
(1) 求 a,b 的值。
(2) 求正交矩阵 Q。
二次型正交对角化
解题思路:
本题考查二次型在正交变换下的标准形。两个二次型在正交变换下相似,故对应矩阵有相同的特征值与行列式,由迹与行列式即可解出参数。
详细步骤:
- 原二次型矩阵为 A=(21224),变换后的二次型矩阵为 B=(a22b)。
- 正交变换下二者相似,故迹相等:21+4=a+b,即 a+b=29;行列式相等:21⋅4−4=ab−4,即 ab=2。
- 由 a>b 得 a=4, b=21(相应地 a+b=29, ab=2)。
- (2)求 A 的单位特征向量并作为 Q 的列,使 QTAQ=diag(29−21, 29+21) 对角化,即得所求正交矩阵 Q。
最终答案:
a=4, b=1。正交矩阵 Q 由 A=(1−2−24) 的单位特征向量组成,使 QTAQ=diag(4,1)。
21.设 A 为 2 阶矩阵,P=(α1,Aα),其中 α 是非零向量且不是 A 的特征向量。
(1) 证明 P 为可逆矩阵;
(2) 若 A2α+Aα−6α=0,求 P−1AP,并判断 A 是否相似于对角矩阵。
相似对角化最小多项式
解题思路:
本题考查以非特征向量为基的矩阵表示法与相似对角化。关键是由 α 与 Aα 构成一组基,再在这组基下写出 A 的矩阵。
详细步骤:
- (1)若 P=(α,Aα) 不可逆,则 α 与 Aα 线性相关,即存在常数 k 使 Aα=kα,这与题设”α 不是 A 的特征向量”矛盾。
- 故 α 与 Aα 线性无关,P 可逆。
- (2)由 A2α+Aα−6α=0 得 (A2+A−6E)α=0,即 A(Aα)=−Aα+6α。
- 在基 {α,Aα} 下,Aα=0⋅α+1⋅(Aα),A(Aα)=6⋅α+(−1)⋅(Aα),故 P−1AP=(016−1)。
- 该矩阵的特征多项式为 λ2+λ−6=(λ−2)(λ+3),有两个不同特征值,故 A 相似于对角矩阵。
最终答案:
(1)P 为可逆矩阵;
(2)P−1AP=(016−1),A 相似于对角矩阵。
22.设随机变量 X1,X2,X3 相互独立,其中 X1 与 X2 均服从标准正态分布,X3 的概率分布为 P(X3=0)=21, P(X3=1)=21,Y=XX3+(1−X3)X1。
(1) 求二维随机变量 (X1,Y) 的分布函数,结果用标准正态分布函数 Φ(x) 表示。
(2) 证明随机变量 Y 服从标准正态分布。
正态分布混合分布
解题思路:
本题考查二维随机变量的联合分布函数与正态分布的混合性质。按 X3 的取值分层,用全概率公式写出联合分布函数,再求边际分布。
详细步骤:
- 当 X3=0(概率 21)时,Y=XX3+(1−X3)X1=X1;当 X3=1(概率 21)时,Y=XX3+(1−X3)X1=X2。
- (1)第一种情形下 X1,Y 就是 X1 本身,故 P{X1≤x, Y≤y}=Φ(x)Φ(y);第二种情形下 Y=X2 与 X1 独立同分布,故该概率为 Φ(min(x,y))。
- 按全概率公式相加:FX1,Y(x,y)=21Φ(x)Φ(y)+21Φ(min(x,y))。
- (2)对 y 求边际:FY(y)=x→+∞limFX1,Y(x,y)=21Φ(y)+21Φ(y)=Φ(y),故 Y∼N(0,1)。
最终答案:
(1) FX1,Y(x,y)=21Φ(x)Φ(y)+21Φ(min(x,y))。
(2) FY(y)=Φ(y),故 Y∼N(0,1)。
23.设某种元件的使用寿命 T 的分布函数为
F(t)={1−(θt)m,0,t≥0,其他,
其中 θ,m 为参数且大于零。
(1) 求概率 P{T>t}≤P{T>S+t∣T>S},其中 S>0,t>0。
(2) 任取 n 个这种元件做寿命试验,测得它们的寿命分别为 t1,t2,…,tn,若 m 已知,求 θ 的最大似然估计值 θ^。
极大似然估计
解题思路:
本题考查分布函数给出的总体与最大似然估计。第一问利用生存函数与条件概率的关系判断无记忆性;第二问写出似然函数并求其驻点。
详细步骤:
- (1)生存函数为 P{T>t}=(θt)m (t≥0),而条件分布 P{T>S+t∣T>S}=P{T>S}P{T>S+t}=(SS+t)m。
- 比较 (θt)m 与 (SS+t)m:由于 S+t>S,且 m>0,当 θt≤SS+t(即 tS≤θ(S+t),对一切 t>0 成立的条件是 S≤θ)时不等式成立,故该不等式在给定参数范围内成立。
- (2)由分布函数求密度:f(t;θ)=θmmtm−1exp(−θmtm) (t≥0)。
- 似然函数 L(θ)=θnmmn(i=1∏ntim−1)exp(−θm1i=1∑ntim)。
- 取对数得 lnL=−nmlnθ+(m−1)i=1∑nlnti−θ−mi=1∑ntim。
- 对 θ 求导并令其为 0:−θnm+θm+1mi=1∑ntim=0,整理得 θm=n1i=1∑ntim。
- 又此时二阶导小于 0,故为最大值,得 θ^=(n1i=1∑ntim)1/m。
最终答案:
(2)θ^=(n1i=1∑ntim)1/m。