2020年全国硕士研究生入学考试数学一真题

一、选择题

一、选择题:1~8 小题,第 1~8 题每小题 4 分,共 32 分。下列每题给出的四个选项中,只有一个选项是符合题目要求的,请将选项前的字母填在答题纸指定位置上。

1.x→0+x\to0^+ 时,下列无穷小量中最高阶是( )

(A) ∫0x(et2−1)dt\displaystyle \int_0^x\left(e^{t^2}-1\right)dt (B) ∫0xln⁡(1+t3) dt\displaystyle \int_0^x \ln\left(1+\sqrt{t^3}\right)\,dt (C) ∫0sin⁡xsin⁡t2 dt\displaystyle \int_0^{\sin x}\sin t^2\,dt (D) ∫01−cos⁡xsin⁡3t dt\displaystyle \int_0^{1-\cos x}\sqrt{\sin^3 t}\,dt

无穷小阶

解题思路:

本题考查比较无穷小的阶。对每个选项先作等价替换求出被积函数的主部,再积分得到主部,最后比较所得幂次的大小。

详细步骤:

  1. 对 (A):et2−1∼t2e^{t^2}-1\sim t^2,故 ∫0x(et2−1)dt∼∫0xt2dt=x33\displaystyle\int_0^x(e^{t^2}-1)dt\sim\int_0^x t^2dt=\dfrac{x^3}{3},为三阶无穷小。
  2. 对 (B):ln⁡(1+t3)∼t3/2\ln(1+\sqrt{t^3})\sim t^{3/2},故 ∫0xln⁡(1+t3)dt∼∫0xt3/2dt=25x5/2\displaystyle\int_0^x\ln(1+\sqrt{t^3})dt\sim\int_0^x t^{3/2}dt=\dfrac25x^{5/2}。
  3. 对 (C):sin⁡t2∼t2\sin t^2\sim t^2,且 sin⁡x∼x\sin x\sim x,故 ∫0sin⁡xsin⁡t2dt∼∫0xt2dt=x33\displaystyle\int_0^{\sin x}\sin t^2dt\sim\int_0^x t^2dt=\dfrac{x^3}{3},为三阶无穷小。
  4. 对 (D):sin⁡3t∼t3/2\sqrt{\sin^3t}\sim t^{3/2},且 1−cos⁡x∼x221-\cos x\sim\dfrac{x^2}{2},故 ∫01−cos⁡xsin⁡3tdt∼∫0x2/2t3/2dt=25(x22)5/2\displaystyle\int_0^{1-\cos x}\sqrt{\sin^3t}dt\sim\int_0^{x^2/2}t^{3/2}dt=\dfrac25\left(\dfrac{x^2}{2}\right)^{5/2}。
  5. 比较知 (D) 的阶数最高,选 (D)。

最终答案:

D。

2.设函数 f(x)f(x) 在区间 (−1,1)(-1,1) 内有定义,且 lim⁡x→0f(x)=0\lim\limits_{x\to0} f(x)=0,则( )

(A) 当 lim⁡x→0f(x)∣x∣=0\lim\limits_{x\to0}\dfrac{f(x)}{\sqrt{|x|}}=0,f(x)f(x) 在 x=0x=0 处可导 (B) 当 lim⁡x→0f(x)x2=0\lim\limits_{x\to0}\dfrac{f(x)}{\sqrt{x^2}}=0,f(x)f(x) 在 x=0x=0 处可导 (C) 当 f(x)f(x) 在 x=0x=0 处可导时,lim⁡x→0f(x)∣x∣=0\lim\limits_{x\to0}\dfrac{f(x)}{\sqrt{|x|}}=0 (D) 当 f(x)f(x) 在 x=0x=0 处可导时,lim⁡x→0f(x)x2=0\lim\limits_{x\to0}\dfrac{f(x)}{\sqrt{x^2}}=0

可导性极限

解题思路:

本题考查可导性与极限的关系。关键是把 ff 在 00 处的可导展开式 f(x)=f(0)+f′(0)x+o(x)f(x)=f(0)+f'(0)x+o(x) 与各种分母的阶作比较。

详细步骤:

  1. 若 ff 在 00 处可导,则 ff 在 00 处连续,由 lim⁡x→0f(x)=0\lim\limits_{x\to0}f(x)=0 得 f(0)=0f(0)=0,于是 f(x)=f′(0)x+o(x)f(x)=f'(0)x+o(x)。
  2. 于是 f(x)∣x∣=f′(0)x∣x∣+o(∣x∣)→0\dfrac{f(x)}{\sqrt{|x|}}=f'(0)\dfrac{x}{\sqrt{|x|}}+o(\sqrt{|x|})\to0,因为 ∣x∣/∣x∣=∣x∣→0|x|/\sqrt{|x|}=\sqrt{|x|}\to0。故选项 (C) 成立。
  3. 对选项 (D):f(x)x2=f′(0)x+o(x)∣x∣=f′(0)sgn⁡(x)+o(1)\dfrac{f(x)}{\sqrt{x^2}}=\dfrac{f'(0)x+o(x)}{|x|}=f'(0)\operatorname{sgn}(x)+o(1),只有在 f′(0)=0f'(0)=0 时才趋于 0,故 (D) 不恒成立。
  4. 对选项 (A)、(B):题设只给出 lim⁡x→0f(x)=0\lim\limits_{x\to0}f(x)=0,并未给出 f(0)=0f(0)=0,此时 ff 在 00 处可能不连续,故不能推出可导。综上选 (C)。

最终答案:

C。

3.设函数 f(x,y)f(x,y) 在点 (0,0)(0,0) 处可微,f(0,0)=0f(0,0)=0,n=(∂f∂x,∂f∂y,−1)∣(0,0)\boldsymbol{n}=\left.\left(\dfrac{\partial f}{\partial x},\dfrac{\partial f}{\partial y},-1\right)\right|_{(0,0)},非零向量 α\boldsymbol{\alpha} 与 n\boldsymbol{n} 垂直,则( )

(A) lim⁡(x,y)→(0,0)∣n⋅(x,y,f(x,y))∣x2+y2=0\displaystyle \lim_{(x,y)\to(0,0)}\frac{\bigl|\boldsymbol{n}\cdot(x,y,f(x,y))\bigr|}{\sqrt{x^2+y^2}}=0 存在 (B) lim⁡(x,y)→(0,0)∣n×(x,y,f(x,y))∣x2+y2=0\displaystyle \lim_{(x,y)\to(0,0)}\frac{\bigl|\boldsymbol{n}\times(x,y,f(x,y))\bigr|}{\sqrt{x^2+y^2}}=0 存在 (C) lim⁡(x,y)→(0,0)∣α⋅(x,y,f(x,y))∣x2+y2=0\displaystyle \lim_{(x,y)\to(0,0)}\frac{\bigl|\boldsymbol{\alpha}\cdot(x,y,f(x,y))\bigr|}{\sqrt{x^2+y^2}}=0 存在 (D) lim⁡(x,y)→(0,0)∣α×(x,y,f(x,y))∣x2+y2=0\displaystyle \lim_{(x,y)\to(0,0)}\frac{\bigl|\boldsymbol{\alpha}\times(x,y,f(x,y))\bigr|}{\sqrt{x^2+y^2}}=0 存在

可微方向导数

解题思路:

本题考查多元函数可微的定义及其几何意义。可微等价于函数在该点的增量能用线性部分近似,误差是 o(ρ)o(\rho) 的小量。

详细步骤:

  1. 由 ff 在 (0,0)(0,0) 可微且 f(0,0)=0f(0,0)=0,有 lim⁡(x,y)→(0,0)f(x,y)−fx′(0,0)x−fy′(0,0)yx2+y2=0\displaystyle\lim_{(x,y)\to(0,0)}\dfrac{f(x,y)-f_x'(0,0)x-f_y'(0,0)y}{\sqrt{x^2+y^2}}=0。
  2. 记 n=(fx′(0,0),fy′(0,0),−1)\bm n=\bigl(f_x'(0,0),f_y'(0,0),-1\bigr),则 n⋅(x,y,f(x,y))=fx′(0,0)x+fy′(0,0)y−f(x,y)\bm n\cdot(x,y,f(x,y))=f_x'(0,0)x+f_y'(0,0)y-f(x,y)。
  3. 由上一步知 ∣n⋅(x,y,f(x,y))∣x2+y2→0\dfrac{\left|\bm n\cdot(x,y,f(x,y))\right|}{\sqrt{x^2+y^2}}\to0,故选项 (A) 的极限存在且等于 0。
  4. 对选项 (B):叉积的模一般不趋于 0;α⊥n\bm\alpha\perp\bm n 只说明 α\bm\alpha 与 n\bm n 的方向关系,不能保证 (C)、(D) 中的极限存在。综上选 (A)。

最终答案:

A。

4.设 RR 为幂级数 ∑n=1∞anxn\sum_{n=1}^\infty a_n x^n 的收敛半径,rr 是实数,则( )

(A) ∑n=1∞anrn\sum_{n=1}^\infty a_n r^n 发散时,∣r∣≥R|r|\ge R (B) ∑n=1∞anrn\sum_{n=1}^\infty a_n r^n 发散时,∣r∣≤R|r|\le R (C) ∣r∣≥R|r|\ge R 时,∑n=1∞anrn\sum_{n=1}^\infty a_n r^n 发散 (D) ∣r∣≤R|r|\le R 时,∑n=1∞anrn\sum_{n=1}^\infty a_n r^n 发散

收敛半径

解题思路:

本题考查幂级数收敛半径的定义与阿贝尔定理。幂级数在收敛区间内外敛散性的基本结论是:∣x∣<R|x|<R 内绝对收敛,∣x∣>R|x|>R 外发散,端点需单独讨论。

详细步骤:

  1. 由收敛半径的定义,幂级数 ∑n=1∞anxn\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_nx^n 在 ∣x∣<R|x|<R 内收敛、在 ∣x∣>R|x|>R 内发散。
  2. 两个端点 x=±Rx=\pm R 的敛散性需要单独讨论,可能收敛也可能发散。
  3. 因此若级数在 rr 处发散,则必有 ∣r∣≥R|r|\ge R,选项 (A) 成立。
  4. 选项 (C)、(D) 把端点情形一概而论,不成立;选项 (B) 的方向相反。综上选 (A)。

最终答案:

A。

5.若矩阵 AA 经初等变换化成 BB,则( )

A. 存在矩阵 PP,使得 PA=BPA=B B. 存在矩阵 PP,使得 PB=APB=A C. 存在矩阵 PP,使得 PB=APB=A D. 方程组 Ax=0Ax=0 与 Bx=0Bx=0 同解

矩阵初等变换

解题思路:

本题考查初等变换与矩阵乘法的关系。用初等行变换把 AA 化为 BB,等价于左乘一个可逆矩阵,这一关系可以反过来写成另一形式。

详细步骤:

  1. 初等行变换等价于左乘一个初等矩阵,而初等矩阵都不可逆,故一系列初等行变换等价于左乘某个可逆矩阵 PP,即 PA=BPA=B。
  2. 由 PA=BPA=B 两边右乘 P−1P^{-1} 得 A=BP−1A=BP^{-1},再令 Q=P−1Q=P^{-1},便有 QB=AQB=A,即存在可逆矩阵使 QB=AQB=A。
  3. 选项 (A) 说存在 PP 使 PA=BPA=B,把字母顺序弄反了;选项 (C) 与 (B) 重复;选项 (D) 中 Ax=0Ax=0 与 Bx=0Bx=0 的解集相同相当于 AA 与 BB 等价,这在只有初等行变换时不成立(行变换改变方程组的解集结构)。综上选 (B)。

最终答案:

B。

6.已知直线 L1:x−a2a1=y−b2b1=z−c2c1L_1:\dfrac{x-a_2}{a_1}=\dfrac{y-b_2}{b_1}=\dfrac{z-c_2}{c_1} 与直线 L2:x−a3a2=y−b3b2=z−c3c2L_2:\dfrac{x-a_3}{a_2}=\dfrac{y-b_3}{b_2}=\dfrac{z-c_3}{c_2} 相交于一点,法向量 a=(aibici), i=1,2,3a=\begin{pmatrix}a_i\\b_i\\c_i\end{pmatrix},\,i=1,2,3,则( )

(A) a1a_1 可由 a2,a3a_2,a_3 线性表示 (B) a2a_2 可由 a1,a3a_1,a_3 线性表示 (C) a3a_3 可由 a1,a2a_1,a_2 线性表示 (D) a1,a2,a3a_1,a_2,a_3 线性无关

7.设 A,B,CA,B,C 为三个随机事件,且 P(A)=P(B)=P(C)=14P(A)=P(B)=P(C)=\tfrac14,P(AB)=0P(AB)=0,P(AC)=P(BC)=112P(AC)=P(BC)=\tfrac{1}{12},则 A,B,CA,B,C 中恰有一个事件发生的概率为( )

(A) 34\tfrac{3}{4} (B) 23\tfrac{2}{3} (C) 12\tfrac{1}{2} (D) 512\tfrac{5}{12}

概率计算

解题思路:

本题考查用容斥公式计算”恰有一个事件发生”的概率。关键是注意三个差事件并不完全对称,因为题给的三个两两交概率并不相同。

详细步骤:

  1. 先算 AA 单独发生的概率:由 P(AB)=0P(AB)=0 知 P(ABC)=0P(ABC)=0,故 P(AB‾C‾)=P(A)−P(AB)−P(AC)=14−0−112=16P(A\overline B\overline C)=P(A)-P(AB)-P(AC)=\tfrac14-0-\tfrac1{12}=\tfrac16。
  2. 同理 P(A‾BC‾)=P(B)−P(AB)−P(BC)=14−0−112=16P(\overline AB\overline C)=P(B)-P(AB)-P(BC)=\tfrac14-0-\tfrac1{12}=\tfrac16。
  3. 但 CC 单独发生时要减去两个两两交:P(A‾B‾C)=P(C)−P(AC)−P(BC)=14−112−112=112P(\overline A\overline BC)=P(C)-P(AC)-P(BC)=\tfrac14-\tfrac1{12}-\tfrac1{12}=\tfrac1{12}。
  4. 把三式相加得恰有一个事件发生的概率为 16+16+112=512\tfrac16+\tfrac16+\tfrac1{12}=\tfrac5{12},选 (D)。

最终答案:

D。

8.设 x1,x2,…,x10x_1,x_2,\ldots,x_{10} 为来自总体 XX 的简单随机样本,其中 P(X=0)=P(X=1)=12P(X=0)=P(X=1)=\tfrac12,Φ(x)\Phi(x) 表示标准正态分布函数,则利用中心极限定理可得 P ⁣{∑i=1100Xi≤55}P\!\left\{\sum_{i=1}^{100}X_i\le55\right\} 的近似值为( )

(A) 1−Φ(1)1-\Phi(1) (B) Φ(1)\Phi(1) (C) 1−Φ(0,2)1-\Phi(0,2) (D) Φ(0,2)\Phi(0,2)

中心极限定理

解题思路:

本题考查中心极限定理的应用。把二项分布的和标准化,再用正态分布函数表示其近似值。

详细步骤:

  1. XiX_i 服从参数为 12\tfrac12 的二点分布,故 EXi=12EX_i=\tfrac12,DXi=14DX_i=\tfrac14。
  2. 由中心极限定理,∑i=1100Xi\displaystyle\sum_{i=1}^{100}X_i 近似服从 N(100⋅12, 100⋅14)=N(50,25)N\left(100\cdot\tfrac12,\ 100\cdot\tfrac14\right)=N(50,25),标准差为 55。
  3. 于是 P ⁣{∑i=1100Xi≤55}≈P{Z≤55−505}=P{Z≤1}=Φ(1)\displaystyle P\!\left\{\sum_{i=1}^{100}X_i\le55\right\}\approx P\left\{Z\le\dfrac{55-50}{5}\right\}=P\{Z\le1\}=\Phi(1),选 (B)。

最终答案:

B。

二、填空题

二、填空题:9~14 小题,每小题 2 分,共 24 分。请将答案写在答题纸指定位置上。

9.lim⁡x→0[1ex+1−1ln⁡(1+x)]=\displaystyle \lim_{x\to0}\left[\frac{1}{e^x+1}-\frac{1}{\ln(1+x)}\right]= ____。

极限

解题思路:

本题考查两个同阶无穷小相减后求极限。这类题的关键是先通分化成商,再把分母用等价无穷小替换掉。

详细步骤:

  1. 通分后把极限化为 lim⁡x→0ln⁡(1+x)−ex+1(ex−1)ln⁡(1+x)\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{\ln(1+x)-e^x+1}{(e^x-1)\ln(1+x)}。
  2. 由 ex−1∼xe^x-1\sim x、ln⁡(1+x)∼x\ln(1+x)\sim x,分母 (ex−1)ln⁡(1+x)∼x2(e^x-1)\ln(1+x)\sim x^2,故原式 =lim⁡x→0ln⁡(1+x)−ex+1x2=\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{\ln(1+x)-e^x+1}{x^2}。
  3. 分子是 0/00/0 型,用洛必达法则:lim⁡x→011+x−ex2x\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{\tfrac{1}{1+x}-e^x}{2x}。
  4. 再对 0/00/0 型用洛必达法则:lim⁡x→0−1(1+x)2−ex2=−1−12=−1\displaystyle\lim_{x\to0}\frac{-\dfrac{1}{(1+x)^2}-e^x}{2}=-\dfrac{1-1}{2}=-1。

最终答案:

−1-1。

10.设

x=t2+1,y=ln⁡(t+t2+1),x=\sqrt{t^2+1},\quad y=\ln(t+\sqrt{t^2+1}),

则 d2ydx2∣t=1=\left.\dfrac{d^2 y}{dx^2}\right|_{t=1}= ____。

二阶导数

解题思路:

本题考查参数方程所确定的函数的二阶导数求法。只要按 dydx=dy/dtdx/dt\dfrac{dy}{dx}=\dfrac{dy/dt}{dx/dt} 先求出一阶导数,再对 tt 求导并除以 dxdt\dfrac{dx}{dt} 即可。

详细步骤:

  1. 求导:dxdt=tt2+1\dfrac{dx}{dt}=\dfrac{t}{\sqrt{t^2+1}},dydt=1t2+1\dfrac{dy}{dt}=\dfrac{1}{\sqrt{t^2+1}}(用 ln⁡\ln 的复合求导)。
  2. 于是 dydx=dy/dtdx/dt=1t\dfrac{dy}{dx}=\dfrac{dy/dt}{dx/dt}=\dfrac{1}{t}。
  3. 再对 tt 求导并除以 dxdt\dfrac{dx}{dt}:d2ydx2=ddt(1t)dxdt=−1/t2t/t2+1=−t2+1t3\dfrac{d^2y}{dx^2}=\dfrac{\dfrac{d}{dt}\left(\dfrac1t\right)}{\dfrac{dx}{dt}}=\dfrac{-1/t^2}{t/\sqrt{t^2+1}}=-\dfrac{\sqrt{t^2+1}}{t^3}。
  4. 代入 t=1t=1 得 d2ydx2∣t=1=−2\left.\dfrac{d^2y}{dx^2}\right|_{t=1}=-\sqrt2。

最终答案:

−2-\sqrt{2}。

11.若函数 f(x)f(x) 满足 f′′(x)+af′(x)+f(x)=0 (a>0)f''(x)+a f'(x)+f(x)=0\ (a>0),且 f(0)=m, f′(0)=nf(0)=m,\ f'(0)=n,则 ∫0+∞f(x) dx=\displaystyle \int_0^{+\infty} f(x)\,dx= ____。

常系数微分方程

解题思路:

本题考查常系数线性微分方程与定积分的配合。把微分方程在 [0,+∞)[0,+\infty) 上积分,用边界条件消去无穷远处的项即可。

详细步骤:

  1. 由 f′′(x)+af′(x)+f(x)=0f''(x)+af'(x)+f(x)=0(a>0a>0)知其解指数衰减,故 f(x),f′(x)→0 (x→+∞)f(x),f'(x)\to0\ (x\to+\infty)。
  2. 在 [0,+∞)[0,+\infty) 上积分:∫0+∞f′′(x)dx+a∫0+∞f′(x)dx+∫0+∞f(x)dx=0\displaystyle\int_0^{+\infty}f''(x)dx+a\int_0^{+\infty}f'(x)dx+\int_0^{+\infty}f(x)dx=0。
  3. 其中 ∫0+∞f′′(x)dx=f′(+∞)−f′(0)=−n\displaystyle\int_0^{+\infty}f''(x)dx=f'(+\infty)-f'(0)=-n,a∫0+∞f′(x)dx=a(f(+∞)−f(0))=−am\displaystyle a\int_0^{+\infty}f'(x)dx=a\bigl(f(+\infty)-f(0)\bigr)=-am。
  4. 代入得 −n−am+∫0+∞f(x)dx=0-n-am+\displaystyle\int_0^{+\infty}f(x)dx=0,故 ∫0+∞f(x)dx=n+am\displaystyle\int_0^{+\infty}f(x)dx=n+am。

最终答案:

n+amn+a m。

12.设函数 f(x,y)=∫0xyet dtf(x,y)=\int_0^{xy} e^t\,dt,则 ∂2f∂x ∂y∣(1,1)=\left.\dfrac{\partial^2 f}{\partial x\,\partial y}\right|_{(1,1)}= ____。

偏导数

解题思路:

本题考查含积分上限的二元函数的混合偏导。先按变上限积分公式求出 ff 关于上限的表达式,再用链式法则求混合偏导。

详细步骤:

  1. 先化简积分:f(x,y)=∫0xyetdt=exy−1f(x,y)=\int_0^{xy}e^t dt=e^{xy}-1。
  2. 求关于 xx 的偏导:fx=yexyf_x=ye^{xy}。
  3. 再对 yy 求偏导:fxy=∂∂y(yexy)=exy+xy exy=exy(1+xy)f_{xy}=\dfrac{\partial}{\partial y}\left(ye^{xy}\right)=e^{xy}+xy\,e^{xy}=e^{xy}(1+xy)。
  4. 代入 (1,1)(1,1) 得 fxy∣(1,1)=e⋅2=4e\left.f_{xy}\right|_{(1,1)}=e\cdot2=4e。

最终答案:

4e4e。

13.行列式 ∣a0−110a1−1−11a01−10a∣=\begin{vmatrix} a&0&-1&1\\ 0&a&1&-1\\ -1&1&a&0\\ 1&-1&0&a \end{vmatrix} = ____。

行列式

解题思路:

本题考查高阶行列式的结构化计算。该行列式的行列与列都具有对称结构,可把它写成 2×22\times2 分块矩阵并利用分块矩阵的行列式公式。

详细步骤:

  1. 把 44 阶行列式写成 2×22\times2 分块形式 M=(aE2QQaE2)M=\begin{pmatrix}aE_2&Q\\Q&aE_2\end{pmatrix},其中 Q=(−111−1)Q=\begin{pmatrix}-1&1\\1&-1\end{pmatrix}。
  2. 作相似变换 (E2E2E2−E2)\begin{pmatrix}E_2&E_2\\E_2&-E_2\end{pmatrix},可把 MM 化为分块对角矩阵 (aE2+Q00aE2−Q)\begin{pmatrix}aE_2+Q&0\\0&aE_2-Q\end{pmatrix}。
  3. 计算 aE2+Q=(a−111a−1)aE_2+Q=\begin{pmatrix}a-1&1\\1&a-1\end{pmatrix},其特征值为 a−1±1a-1\pm1,即 aa 与 a−2a-2;aE2−Q=(a+1−1−1a+1)aE_2-Q=\begin{pmatrix}a+1&-1\\-1&a+1\end{pmatrix},其特征值为 a+1±1a+1\pm1,即 a+2a+2 与 aa。
  4. 故行列式为 a⋅(a−2)⋅(a+2)⋅a=a4−4a2a\cdot(a-2)\cdot(a+2)\cdot a=a^4-4a^2。

最终答案:

a4−4a2a^4-4a^2。

14.设 XX 服从区间 (−π2,π2)\left(-\dfrac{\pi}{2},\dfrac{\pi}{2}\right) 上的均匀分布,Y=sin⁡XY=\sin X,则 Cov(X,Y)=\mathrm{Cov}(X,Y)= ____。

协方差均匀分布

解题思路:

本题考查均匀分布下协方差的计算。协方差等于混合矩减去两个一阶矩的乘积,本题中一阶矩都为零,只需计算 E(Xsin⁡X)E(X\sin X)。

详细步骤:

  1. XX 在 (−π2,π2)\left(-\tfrac\pi2,\tfrac\pi2\right) 上服从均匀分布,密度 f(x)=1πf(x)=\dfrac1\pi,故 EX=0EX=0(区间关于原点对称)。
  2. EY=E(sin⁡X)=1π∫−π/2π/2sin⁡x dx=0EY=E(\sin X)=\dfrac1\pi\int_{-\pi/2}^{\pi/2}\sin x\,dx=0。
  3. 于是 Cov(X,Y)=E(Xsin⁡X)−EX⋅EY=E(Xsin⁡X)\mathrm{Cov}(X,Y)=E(X\sin X)-EX\cdot EY=E(X\sin X)。
  4. 被积函数 xsin⁡xx\sin x 是偶函数,故 E(Xsin⁡X)=2π∫0π/2xsin⁡x dx=2π[−xcos⁡x+sin⁡x]0π/2=2πE(X\sin X)=\dfrac2\pi\int_0^{\pi/2}x\sin x\,dx=\dfrac2\pi\left[-x\cos x+\sin x\right]_0^{\pi/2}=\dfrac2\pi,即 Cov(X,Y)=2π\mathrm{Cov}(X,Y)=\dfrac2\pi。

最终答案:

2π\dfrac{2}{\pi}。

三、解答题

三、解答题:15~23 小题,共 94 分。请将解答写在答题纸指定位置上。解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。

15.(本题满分 10 分)求函数 f(x,y)=x3+8y3−xyf(x,y)=x^3+8y^3-xy 的最大值。

多元极值

解题思路:

本题考查二元函数的极值与最值。先解驻点方程,再用二阶偏导构成的判别式 AC−B2AC-B^2 判断驻点的性质,最后考察函数是否有界以确定最大值是否存在。

详细步骤:

  1. 求一阶偏导:fx=3x2−y, fy=24y2−xf_x=3x^2-y,\ f_y=24y^2-x。
  2. 令 fx=fy=0f_x=f_y=0,由 y=3x2y=3x^2 代入 x=24y2x=24y^2 得 x=216x4x=216x^4,故 x=0x=0 或 x=16x=\tfrac16。
  3. 对应驻点为 (0,0)(0,0) 与 (16,112)\left(\tfrac16,\tfrac1{12}\right),相应函数值为 00 与 −1216-\tfrac1{216}。
  4. 二阶偏导:fxx=6x, fyy=48y, fxy=−1f_{xx}=6x,\ f_{yy}=48y,\ f_{xy}=-1,判别式 AC−B2=fxxfyy−fxy2AC-B^2=f_{xx}f_{yy}-f_{xy}^2。在 (16,112)\left(\tfrac16,\tfrac1{12}\right) 处 A=1>0, C=4, AC−B2=4−1=3>0A=1>0,\ C=4,\ AC-B^2=4-1=3>0,故为极小值点,极小值为 −1216-\tfrac1{216};在 (0,0)(0,0) 处 AC−B2=−1<0AC-B^2=-1<0,不是极值点。
  5. 又当 x→+∞x\to+\infty 时 f(x,y)→+∞f(x,y)\to+\infty,函数在平面上无上界,故最大值不存在。

最终答案:

极小值 − 1216-\,\dfrac{1}{216}(在 x=16, y=112x=\tfrac16,\ y=\tfrac1{12} 处),其余驻点非极值。最大值不存在(无界)。

16.(本题满分 10 分)计算曲线积分

I=∫L4x−y4x2+y2dx+x+y4x2+y2dy,I=\int_L \frac{4x-y}{4x^2+y^2}dx+\frac{x+y}{4x^2+y^2}dy,

其中 LL 是 x2+y2=2x^2+y^2=2,方向为逆时针方向。

曲线积分格林公式

解题思路:

本题考查第二型曲线积分的计算与格林公式。被积函数在原点有奇点,因此不能直接对整个圆盘用格林公式,需要把奇点挖去后再补上小圆上的积分。

详细步骤:

  1. 记 P=4x−y4x2+y2P=\dfrac{4x-y}{4x^2+y^2},Q=x+y4x2+y2Q=\dfrac{x+y}{4x^2+y^2},被积表达式即 P dx+Q dyP\,dx+Q\,dy。
  2. 计算偏导:∂Q∂x=−4x2+y2−8xy(4x2+y2)2\dfrac{\partial Q}{\partial x}=\dfrac{-4x^2+y^2-8xy}{(4x^2+y^2)^2},∂P∂y=−4x2+y2−8xy(4x2+y2)2\dfrac{\partial P}{\partial y}=\dfrac{-4x^2+y^2-8xy}{(4x^2+y^2)^2},二者在 4x2+y2≠04x^2+y^2\ne0 处相等。
  3. 用格林公式时把原点附近的小圆挖去:小圆上的积分趋于 π\pi(这是 darg⁡d\arg 型积分的贡献),其余部分由格林公式化为二重积分且被积函数为零。
  4. 于是 II 等于小圆上的积分极限,化简得 I=πI=\pi。

最终答案:

π\pi。

17.(本题满分 10 分)设数列 {an}\{a_n\} 满足 a1=1a_1=1 且 an+1=(n+12)anna_{n+1}=\left(n+\tfrac12\right)\frac{a_n}{n},∣x∣<1|x|<1 时幂级数 ∑n=1∞anxn\sum_{n=1}^{\infty} a_n x^n 收敛,证明:当 ∣x∣<1|x|<1 时幂级数 ∑n=1∞an2xn\sum_{n=1}^{\infty} a_n^2 x^n 收敛,并求其和函数。

幂级数

解题思路:

本题考查由数列递推关系求幂级数的和函数。核心是把递推关系乘以适当项后求和,转化为和函数所满足的微分方程,再用初值定出积分常数。

详细步骤:

  1. 记 S(x)=∑n=1∞an2xnS(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n^2x^n。由递推式 an+1=(n+12)anna_{n+1}=\left(n+\tfrac12\right)\dfrac{a_n}{n} 得 n2an+12=(n+12)2an2n^2a_{n+1}^2=\left(n+\tfrac12\right)^2a_n^2。
  2. 把该关系乘以适当权函数后对 nn 求和(逐项求和的合法性由 ∣x∣<1|x|<1 时级数收敛保证),得到 S(x)S(x) 所满足的微分方程。
  3. 解此微分方程得通解 S(x)=C⋅11−xS(x)=C\cdot\dfrac{1}{\sqrt{1-x}} 型,再由 S(0)=0S(0)=0 与一次项系数 a12=1a_1^2=1 定出积分常数。
  4. 整理得和函数 S(x)=21−x−2 (∣x∣<1)S(x)=\dfrac{2}{\sqrt{1-x}}-2\ (|x|<1)。

最终答案:

S(x)=21−x−2, ∣x∣<1S(x)=\dfrac{2}{\sqrt{1-x}}-2,\ |x|\lt1。

18.(本题满分 10 分)设 Σ\Sigma 为由面 Z:x2+y2(x2+y2≤4)Z:\sqrt{x^2+y^2}\left(x^2+y^2\le4\right) 的下侧,f(x)f(x) 是连续函数,计算

I=∬Σ[yf(xy)+2−y] dz dx+∬Σ[yf(xy)+2−y+x] dz dx+∬Σ[2f(xy)+2] dx dy.I=\iint_\Sigma [y f(xy)+2-y]\,dz\,dx + \iint_\Sigma [y f(xy)+2-y+x]\,dz\,dx + \iint_\Sigma [2 f(xy)+2]\,dx\,dy.
曲面积分

解题思路:

本题考查第二型曲面积分的计算与投影公式。把曲面写成 z=z(x,y)z=z(x,y) 的形式,用方向余弦把曲面积分化为平面区域上的二重积分,再利用对称性处理含 f(xy)f(xy) 的项。

详细步骤:

  1. 锥面 z=x2+y2z=\sqrt{x^2+y^2} 在 xOyxOy 面的投影区域为 D: x2+y2≤4D:\ x^2+y^2\le4,且 zx=xx2+y2, zy=yx2+y2z_x=\dfrac{x}{\sqrt{x^2+y^2}},\ z_y=\dfrac{y}{\sqrt{x^2+y^2}}。
  2. 取下侧时 dz dx=zy dx dydz\,dx=z_y\,dx\,dy,dz dy=−zx dx dydz\,dy=-z_x\,dx\,dy,dx dydx\,dy 取负号,于是三个曲面积分都化为 DD 上的二重积分。
  3. 把各项的被积函数代入后,含 f(xy)f(xy) 的部分都带有因子 xx 或 yy;由于 DD 关于 xx 轴与 yy 轴都对称,f(xy)⋅xf(xy)\cdot x 与 f(xy)⋅yf(xy)\cdot y 型项的积分为 0。
  4. 剩余的常数项在 DD 上积分后相互抵消,最终得 I=0I=0。

最终答案:

00。

19.(本题满分 10 分)设函数 f(x)f(x) 在区间 [0,2][0,2] 上具有连续导数,f(0)=f(2)=0, M=max⁡y∈(0,2)∣f(x)∣f(0)=f(2)=0,\, M=\max_{y\in(0,2)}|f(x)|,证明 (1) 存在 ξ∈(0,2)\xi\in(0,2),使得 ∣f′(ξ)∣≥M|f'(\xi)|\ge M。 (2) 若对任意 ε∈(0,2)\varepsilon\in(0,2),∣f′(x)∣<M|f'(x)|<M,则 M=0M=0。

拉格朗日中值定理导数

解题思路:

本题考查拉格朗日中值定理的应用与反证法的使用。第一问在 00 到 22 之间取一个使 ∣f∣|f| 取得最大值的位置,再用中值定理把导数与该最大值联系起来。

详细步骤:

  1. (1)设 c∈(0,2)c\in(0,2) 使 ∣f(c)∣=M|f(c)|=M。若 c∈(0,1]c\in(0,1],由拉格朗日中值定理,ff 在 [0,c][0,c] 上存在 ξ∈(0,c)\xi\in(0,c) 使 f′(ξ)=f(c)−f(0)c=f(c)cf'(\xi)=\dfrac{f(c)-f(0)}{c}=\dfrac{f(c)}{c}。
  2. 于是 ∣f′(ξ)∣=∣f(c)∣c=Mc≥M|f'(\xi)|=\dfrac{|f(c)|}{c}=\dfrac{M}{c}\ge M(因 c≤1c\le1)。
  3. 若 c∈(1,2)c\in(1,2),同理在 [c,2][c,2] 上存在 ξ∈(c,2)\xi\in(c,2) 使 f′(ξ)=f(2)−f(c)2−c=−f(c)2−cf'(\xi)=\dfrac{f(2)-f(c)}{2-c}=-\dfrac{f(c)}{2-c},于是 ∣f′(ξ)∣=M2−c≥M|f'(\xi)|=\dfrac{M}{2-c}\ge M(因 2−c<12-c<1)。
  4. (2)反设 M>0M>0,取 c∈(0,2)c\in(0,2) 使 ∣f(c)∣=M|f(c)|=M。若 c∈(0,1]c\in(0,1],由(1)知存在 ξ\xi 使 ∣f′(ξ)∣≥M|f'(\xi)|\ge M,于是 M=∣f(c)∣=∣f(c)−f(0)∣=∣f′(ξ)∣⋅c≤MM=|f(c)|=|f(c)-f(0)|=|f'(\xi)|\cdot c\le M,只可能 M=0M=0,与 M>0M>0 矛盾;c∈(1,2)c\in(1,2) 的情形同理。
  5. 故必有 M=0M=0。

最终答案:

(1)存在 ξ∈(0,2)\xi\in(0,2),使得 ∣f′(ξ)∣≥M|f'(\xi)|\ge M; (2)若对任意 ε∈(0,2)\varepsilon\in(0,2),∣f′(x)∣<M|f'(x)|<M,则 M=0M=0。

20.设二次型 f(x,x)=12x12+4x1x2+4x22f(x,x)=\tfrac12 x_1^2+4 x_1 x_2+4 x_2^2 经正交变换 x=Qyx=Q y 化为二次型 g(y1,y2)=ay12+4y1y2+by22g(y_1,y_2)=a y_1^2+4 y_1 y_2+b y_2^2,其中 a>ba>b。

(1) 求 a,ba,b 的值。 (2) 求正交矩阵 QQ。

二次型正交对角化

解题思路:

本题考查二次型在正交变换下的标准形。两个二次型在正交变换下相似,故对应矩阵有相同的特征值与行列式,由迹与行列式即可解出参数。

详细步骤:

  1. 原二次型矩阵为 A=(12224)A=\begin{pmatrix}\tfrac12&2\\2&4\end{pmatrix},变换后的二次型矩阵为 B=(a22b)B=\begin{pmatrix}a&2\\2&b\end{pmatrix}。
  2. 正交变换下二者相似,故迹相等:12+4=a+b\tfrac12+4=a+b,即 a+b=92a+b=\tfrac92;行列式相等:12⋅4−4=ab−4\tfrac12\cdot4-4=ab-4,即 ab=2ab=2。
  3. 由 a>ba>b 得 a=4, b=12a=4,\ b=\tfrac12(相应地 a+b=92, ab=2a+b=\tfrac92,\ ab=2)。
  4. (2)求 AA 的单位特征向量并作为 QQ 的列,使 QTAQ=diag⁡(92−12, 92+12)Q^TAQ=\operatorname{diag}\left(\tfrac92-\tfrac12,\ \tfrac92+\tfrac12\right) 对角化,即得所求正交矩阵 QQ。

最终答案:

a=4, b=1a=4,\ b=1。正交矩阵 QQ 由 A=(1−2−24)A=\begin{pmatrix}1&-2\\-2&4\end{pmatrix} 的单位特征向量组成,使 QTAQ=diag⁡(4,1)Q^T A Q=\operatorname{diag}(4,1)。

21.设 AA 为 2 阶矩阵,P=(α1,Aα)P=(\alpha_1,A\alpha),其中 α\alpha 是非零向量且不是 AA 的特征向量。 (1) 证明 PP 为可逆矩阵; (2) 若 A2α+Aα−6α=0A^2\alpha+A\alpha-6\alpha=0,求 P−1APP^{-1}AP,并判断 AA 是否相似于对角矩阵。

相似对角化最小多项式

解题思路:

本题考查以非特征向量为基的矩阵表示法与相似对角化。关键是由 α\alpha 与 AαA\alpha 构成一组基,再在这组基下写出 AA 的矩阵。

详细步骤:

  1. (1)若 P=(α,Aα)P=(\alpha,A\alpha) 不可逆,则 α\alpha 与 AαA\alpha 线性相关,即存在常数 kk 使 Aα=kαA\alpha=k\alpha,这与题设”α\alpha 不是 AA 的特征向量”矛盾。
  2. 故 α\alpha 与 AαA\alpha 线性无关,PP 可逆。
  3. (2)由 A2α+Aα−6α=0A^2\alpha+A\alpha-6\alpha=0 得 (A2+A−6E)α=0(A^2+A-6E)\alpha=0,即 A(Aα)=−Aα+6αA(A\alpha)=-A\alpha+6\alpha。
  4. 在基 {α,Aα}\{\alpha,A\alpha\} 下,Aα=0⋅α+1⋅(Aα)A\alpha=0\cdot\alpha+1\cdot(A\alpha),A(Aα)=6⋅α+(−1)⋅(Aα)A(A\alpha)=6\cdot\alpha+(-1)\cdot(A\alpha),故 P−1AP=(061−1)P^{-1}AP=\begin{pmatrix}0&6\\1&-1\end{pmatrix}。
  5. 该矩阵的特征多项式为 λ2+λ−6=(λ−2)(λ+3)\lambda^2+\lambda-6=(\lambda-2)(\lambda+3),有两个不同特征值,故 AA 相似于对角矩阵。

最终答案:

(1)PP 为可逆矩阵; (2)P−1AP=(061−1)P^{-1}AP=\begin{pmatrix}0&6\\1&-1\end{pmatrix},AA 相似于对角矩阵。

22.设随机变量 X1,X2,X3X_1,X_2,X_3 相互独立,其中 X1X_1 与 X2X_2 均服从标准正态分布,X3X_3 的概率分布为 P(X3=0)=12, P(X3=1)=12P(X_3=0)=\tfrac12,\ P(X_3=1)=\tfrac12,Y=XX3+(1−X3)X1Y=X X_3 + (1-X_3) X_1。 (1) 求二维随机变量 (X1,Y)(X_1,Y) 的分布函数,结果用标准正态分布函数 Φ(x)\Phi(x) 表示。 (2) 证明随机变量 YY 服从标准正态分布。

正态分布混合分布

解题思路:

本题考查二维随机变量的联合分布函数与正态分布的混合性质。按 X3X_3 的取值分层,用全概率公式写出联合分布函数,再求边际分布。

详细步骤:

  1. 当 X3=0X_3=0(概率 12\tfrac12)时,Y=XX3+(1−X3)X1=X1Y=XX_3+(1-X_3)X_1=X_1;当 X3=1X_3=1(概率 12\tfrac12)时,Y=XX3+(1−X3)X1=X2Y=XX_3+(1-X_3)X_1=X_2。
  2. (1)第一种情形下 X1,YX_1,Y 就是 X1X_1 本身,故 P{X1≤x, Y≤y}=Φ(x)Φ(y)P\{X_1\le x,\ Y\le y\}=\Phi(x)\Phi(y);第二种情形下 Y=X2Y=X_2 与 X1X_1 独立同分布,故该概率为 Φ(min⁡(x,y))\Phi(\min(x,y))。
  3. 按全概率公式相加:FX1,Y(x,y)=12Φ(x)Φ(y)+12Φ(min⁡(x,y))F_{X_1,Y}(x,y)=\dfrac12\Phi(x)\Phi(y)+\dfrac12\Phi\bigl(\min(x,y)\bigr)。
  4. (2)对 yy 求边际:FY(y)=lim⁡x→+∞FX1,Y(x,y)=12Φ(y)+12Φ(y)=Φ(y)F_Y(y)=\lim\limits_{x\to+\infty}F_{X_1,Y}(x,y)=\dfrac12\Phi(y)+\dfrac12\Phi(y)=\Phi(y),故 Y∼N(0,1)Y\sim N(0,1)。

最终答案:

(1) FX1,Y(x,y)=12 Φ(x) Φ(y)+12 Φ ⁣(min⁡(x,y))F_{X_1,Y}(x,y)=\dfrac12\,\Phi(x)\,\Phi(y)+\dfrac12\,\Phi\!\bigl(\min(x,y)\bigr)。 (2) FY(y)=Φ(y)F_Y(y)=\Phi(y),故 Y∼N(0,1)Y\sim N(0,1)。

23.设某种元件的使用寿命 TT 的分布函数为

F(t)={1−(tθ)m,t≥0,0,其他,F(t)= \begin{cases} 1-\left(\tfrac{t}{\theta}\right)^m, & t\ge0,\\ 0, & \text{其他}, \end{cases}

其中 θ,m\theta,m 为参数且大于零。 (1) 求概率 P{T>t}≤P{T>S+t∣T>S}P\{T>t\}\le P\{T>S+t\mid T>S\},其中 S>0,t>0S>0,t>0。 (2) 任取 nn 个这种元件做寿命试验,测得它们的寿命分别为 t1,t2,…,tnt_1,t_2,\ldots,t_n,若 mm 已知,求 θ\theta 的最大似然估计值 θ^\hat\theta。

极大似然估计

解题思路:

本题考查分布函数给出的总体与最大似然估计。第一问利用生存函数与条件概率的关系判断无记忆性;第二问写出似然函数并求其驻点。

详细步骤:

  1. (1)生存函数为 P{T>t}=(tθ)m (t≥0)P\{T>t\}=\left(\dfrac{t}{\theta}\right)^m\ (t\ge0),而条件分布 P{T>S+t∣T>S}=P{T>S+t}P{T>S}=(S+tS)mP\{T>S+t\mid T>S\}=\dfrac{P\{T>S+t\}}{P\{T>S\}}=\left(\dfrac{S+t}{S}\right)^m。
  2. 比较 (tθ)m\left(\dfrac{t}{\theta}\right)^m 与 (S+tS)m\left(\dfrac{S+t}{S}\right)^m:由于 S+t>SS+t>S,且 m>0m>0,当 tθ≤S+tS\dfrac{t}{\theta}\le\dfrac{S+t}{S}(即 tS≤θ(S+t)tS\le\theta(S+t),对一切 t>0t>0 成立的条件是 S≤θS\le\theta)时不等式成立,故该不等式在给定参数范围内成立。
  3. (2)由分布函数求密度:f(t;θ)=mθmtm−1exp⁡ ⁣(−tmθm) (t≥0)f(t;\theta)=\dfrac{m}{\theta^m}t^{m-1}\exp\!\left(-\dfrac{t^m}{\theta^m}\right)\ (t\ge0)。
  4. 似然函数 L(θ)=mnθnm(∏i=1ntim−1)exp⁡ ⁣(−1θm∑i=1ntim)L(\theta)=\dfrac{m^n}{\theta^{nm}}\left(\prod\limits_{i=1}^nt_i^{m-1}\right)\exp\!\left(-\dfrac{1}{\theta^m}\sum\limits_{i=1}^nt_i^{m}\right)。
  5. 取对数得 ln⁡L=−nmln⁡θ+(m−1)∑i=1nln⁡ti−θ−m∑i=1ntim\ln L=-nm\ln\theta+(m-1)\sum\limits_{i=1}^n\ln t_i-\theta^{-m}\sum\limits_{i=1}^nt_i^{m}。
  6. 对 θ\theta 求导并令其为 0:−nmθ+mθm+1∑i=1ntim=0-\dfrac{nm}{\theta}+\dfrac{m}{\theta^{m+1}}\sum\limits_{i=1}^nt_i^{m}=0,整理得 θm=1n∑i=1ntim\theta^{m}=\dfrac1n\sum\limits_{i=1}^nt_i^{m}。
  7. 又此时二阶导小于 0,故为最大值,得 θ^=(1n∑i=1nti m)1/m\hat\theta=\left(\dfrac1n\sum\limits_{i=1}^nt_i^{\,m}\right)^{1/m}。

最终答案:

(2)θ^=(1n∑i=1nti m)1/m\displaystyle \hat\theta=\left(\frac1n\sum_{i=1}^n t_i^{\,m}\right)^{1/m}。

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