2016年全国硕士研究生入学考试数学一真题

一、选择题

一、选择题:1~8 小题,每小题 4 分,共 32 分。

1.若反常积分 0+1xa(1+x)bdx\displaystyle \int_{0}^{+\infty}\frac{1}{x^a(1+x)^b}\,dx 收敛,则( )

(A) a<1a<1b>1b>1
(B) a>1a>1b>1b>1
(C) a<1a<1a+b>1a+b>1
(D) a>1a>1a+b>1a+b>1

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反常积分

答案:C。
解析x0+x\to0^+a<1a<1x+x\to+\inftya+b>1a+b>1

2.已知 f(x)={x,x0x2,x>0f(x)=\begin{cases}x,&x\le0\\x^2,&x>0\end{cases},则 f(x)f(x) 的一个原函数是( )

(A) {x22,x0x33,x>0\begin{cases}\tfrac{x^2}{2},&x\le0\\\tfrac{x^3}{3},&x>0\end{cases}
(B) {x22,x0x33+1,x>0\begin{cases}\tfrac{x^2}{2},&x\le0\\\tfrac{x^3}{3}+1,&x>0\end{cases}
(C) {x221,x0x33,x>0\begin{cases}\tfrac{x^2}{2}-1,&x\le0\\\tfrac{x^3}{3},&x>0\end{cases}
(D) {x221,x0x33+1,x>0\begin{cases}\tfrac{x^2}{2}-1,&x\le0\\\tfrac{x^3}{3}+1,&x>0\end{cases}

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原函数

答案:A。
解析:需连续且导数分段为 xxx2x^2,A 满足。

3.若 y=(1+x2)21+x2y=(1+x^2)^2-\sqrt{1+x^2}y=(1+x2)2+1+x2y=(1+x^2)^2+\sqrt{1+x^2} 是方程 y+p(x)y=q(x)y'+p(x)y=q(x) 的两个解,则 q(x)=q(x)=( )

(A) 3x(1+x2)3x(1+x^2)
(B) 3x(1+x2)-3x(1+x^2)
(C) x1+x2\dfrac{x}{1+x^2}
(D) x1+x2-\dfrac{x}{1+x^2}

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一阶线性方程

答案:A。
解析:解之差 21+x22\sqrt{1+x^2} 满足齐次方程求得 p(x)p(x),代入特解求 q(x)q(x)

4.已知 f(x,y)f(x,y)(0,0)(0,0) 邻域连续,且 lim(x,y)(0,0)f(x,y)xy(x2+y2)2=1\lim\limits_{(x,y)\to(0,0)}\dfrac{f(x,y)-xy}{(x^2+y^2)^2}=1,则( )

(A) (0,0)(0,0) 不是极值点
(B) (0,0)(0,0) 是极大值点
(C) (0,0)(0,0) 是极小值点
(D) 无法判断

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极值

答案:A。
解析:展开得 f(x,y)=xy+(x2+y2)2+o((x2+y2)2)f(x,y)=xy+(x^2+y^2)^2+o((x^2+y^2)^2),沿 y=±xy=\pm x 取值异号。

5.设 A,BA,B 可逆且相似,下列错误的是( )

(A) ATA^TBTB^T 相似
(B) A1A^{-1}B1B^{-1} 相似
(C) A+ATA+A^TB+BTB+B^T 相似
(D) A+A1A+A^{-1}B+B1B+B^{-1} 相似

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矩阵相似

答案:C。
解析:相似保持转置、逆及多项式关系,A+ATA+A^T 不必与 B+BTB+B^T 相似。

6.二次型 f(x1,x2,x3)=x12+x22+x32+4x1x2+4x1x3+4x2x3f(x_1,x_2,x_3)=x_1^2+x_2^2+x_3^2+4x_1x_2+4x_1x_3+4x_2x_3,则 f=2f=2 表示的曲面是( )

(A) 椭球面 (B) 双曲面 (C) 抛物面 (D) 柱面

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二次曲面

答案:B。
解析:特征值 5,1,15,-1,-1,标准形 5y12y22y32=25y_1^2-y_2^2-y_3^2=2,双曲面。

7.设 XN(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)YN(μ,2σ2)Y\sim N(\mu,2\sigma^2),且 P{Xμ1}=P{Yμ+1}P\{X\le\mu-1\}=P\{Y\ge\mu+1\},则( )

(A) μ=1\mu=1 (B) μ=2\mu=2 (C) μ=3\mu=3 (D) μ=4\mu=4

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正态分布

答案:C。
解析:化为 Φ(1/σ)=Φ(1/(2σ))\Phi(1/\sigma)=\Phi(1/(\sqrt{2}\sigma)),解得 μ=3\mu=3

8.样本 X1,,XnX_1,\dots,X_n 来自总体 XX,统计量 T=1nXi2T=\tfrac{1}{n}\sum X_i^2E(X)=μ, D(X)=σ2E(X)=\mu,\ D(X)=\sigma^2,则( )

(A) E(T)=μ2+σ2E(T)=\mu^2+\sigma^2
(B) E(T)=μ2E(T)=\mu^2
(C) D(T)=4μ2σ2nD(T)=\dfrac{4\mu^2\sigma^2}{n}
(D) D(T)=2σ4nD(T)=\dfrac{2\sigma^4}{n}

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数理统计

答案:A。
解析E(Xi2)=μ2+σ2E(X_i^2)=\mu^2+\sigma^2,故 E(T)=μ2+σ2E(T)=\mu^2+\sigma^2

二、填空题

二、填空题:9~16 小题,每小题 4 分,共 32 分。

9.limx00xtln(1+tsint)dt1cosx2=\displaystyle \lim_{x\to0}\frac{\int_{0}^{x} t\ln(1+t\sin t)\,dt}{1-\cos x^2}= ______

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极限

答案12\dfrac{1}{2}
解析1cosx2x421-\cos x^2\sim\tfrac{x^4}{2},积分主项 x44\tfrac{x^4}{4},比值得 12\tfrac12

10.向量场 A(x,y,z)=(x+y+z)i+xyj+zkA(x,y,z)=(x+y+z)\mathbf{i}+xy\,\mathbf{j}+z\,\mathbf{k} 的散度 divA=\operatorname{div}A= ______

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散度

答案2+x2+x
解析P/x=1+x, Q/y=1, R/z=0\partial P/\partial x=1+x,\ \partial Q/\partial y=1,\ \partial R/\partial z=0,求和得 2+x2+x

11.幂级数 n=1n2n!xn\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}\frac{n^2}{n!}x^n 的收敛域为 ______,和函数为 ______

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幂级数

答案:收敛域 (,+)(-\infty,+\infty),和函数 x(1+x)exx(1+x)e^x
解析:比值判别得 R=R=\infty,利用 exe^x 级数与求导组合得到和函数。

12.设 f(x)=arctanxx1+ax2f(x)=\arctan x-\dfrac{x}{1+ax^2},且 f(0)=1f'''(0)=1,则 a=a= ______

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泰勒展开

答案12\dfrac{1}{2}
解析:展开至 x3x^3 项,f(x)=2a13x3+o(x3)f(x)=\tfrac{2a-1}{3}x^3+o(x^3)f(0)=2(2a1)=1f'''(0)=2(2a-1)=1

13.设矩阵 A=(111111111)A=\begin{pmatrix}1&-1&-1\\-1&1&-1\\-1&-1&1\end{pmatrix},求 A1=A^{-1}= ______

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逆矩阵

答案(121414141214141412)\begin{pmatrix}\tfrac12&-\tfrac14&-\tfrac14\\[4pt]-\tfrac14&\tfrac12&-\tfrac14\\[4pt]-\tfrac14&-\tfrac14&\tfrac12\end{pmatrix}
解析:行列式 A=4|A|=-4,结合伴随矩阵求逆。

14.设 XX 密度 f(x)={2x,0<x<10,其他f(x)=\begin{cases}2x,&0<x<1\\0,&\text{其他}\end{cases}YY 表示 3 次独立重复观察中事件 {X12}\{X\le \tfrac12\} 的出现次数,则 P{Y=2}=P\{Y=2\}= ______

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二项分布

答案964\dfrac{9}{64}
解析p=P(X12)=01/22xdx=14p=P(X\le \tfrac12)=\int_0^{1/2}2x\,dx=\tfrac14YB(3,p)Y\sim B(3,p)P(Y=2)=C32p2(1p)P(Y=2)=C_3^2 p^2(1-p)

15.设事件 A,BA,BP(A)=0.3, P(BA)=0.4, P(AB)=0.5P(A)=0.3,\ P(B\mid A)=0.4,\ P(A\mid B)=0.5,则 P(AB)=P(A\cup B)= ______

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概率

答案:0.42。
解析P(AB)=0.12P(AB)=0.12P(B)=0.12/0.5=0.24P(B)=0.12/0.5=0.24,并用加法公式。

16.总体 XU[0,θ]X\sim U[0,\theta],样本 X1,,XnX_1,\dots,X_nθ^=2X\hat\theta=2\overline{X},则 E(θ^)=E(\hat\theta)= ______D(θ^)=D(\hat\theta)= ______

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无偏估计

答案θ\thetaθ23n\dfrac{\theta^2}{3n}
解析E(X)=θ/2E(X)=\theta/2,方差 θ2/12\theta^2/12,样本均值期望方差放缩得结果。

三、解答题

三、解答题:17~23 小题,共 94 分。

17.设函数 f(x,y)f(x,y) 满足 fx=(2x+1)e2xy\dfrac{\partial f}{\partial x}=(2x+1)e^{2xy},且 f(0,y)=y+1f(0,y)=y+1LL 为从 (0,0)(0,0)(1,t)(1,t) 的光滑曲线,计算 I(t)=Lfxdx+fydyI(t)=\displaystyle \int_L \dfrac{\partial f}{\partial x}dx+\dfrac{\partial f}{\partial y}dy,并求 I(t)I(t) 的最小值。

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路径无关积分

答案I(t)=12e2t+tI(t)=\tfrac{1}{2}e^{2t}+t,最小值 12(1ln2)\tfrac{1}{2}(1-\ln 2)
解析要点:积分 f/x\partial f/\partial xf(x,y)=xe2xy+C(y)f(x,y)=x e^{2xy}+C(y),由初值 C(y)=y+1C(y)=y+1。场保守,取折线路径计算 I(t)I(t),再对 tt 求极值。

18.有界区域 Ω\varOmega 由平面 2x+y+2z=22x+y+2z=2 与三坐标平面围成,Σ\varSigma 为外侧,计算 I=Σ(2x+1)dydz+2ydzdx+3zdxdyI=\iint_{\varSigma}(2x+1)\,dy\,dz+2y\,dz\,dx+3z\,dx\,dy

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散度定理

答案73\dfrac{7}{3}
解析要点:散度为 2+2+3=72+2+3=7,体积为截距长方锥 V=16121=13V=\tfrac{1}{6}\cdot1\cdot2\cdot1=\tfrac{1}{3},故 I=7VI=7V

19.已知 f(0)=1f(0)=1,且 0<f(x)<120<f'(x)<\tfrac{1}{2},数列 xn+1=f(xn)x_{n+1}=f(x_n)
(I)证明 n=1xn+1xn\sum_{n=1}^{\infty}|x_{n+1}-x_n| 绝对收敛;
(II)证明 limnxn\lim_{n\to\infty}x_n 存在且 0<limnxn<20<\lim_{n\to\infty}x_n<2

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数列极限

答案要点
(I)拉格朗日定理得 xn+1xn12xnxn1|x_{n+1}-x_n|\le \tfrac{1}{2}|x_n-x_{n-1}|,与几何级数比较收敛。
(II)收敛到 aa 满足 a=f(a)a=f(a),排除 a=0a=0,并由 f(x)<12f'(x)<\tfrac12a<2a<2

20.设 A=(11122a2a1)A=\begin{pmatrix}1&1&1\\2&2&a\\2&a&1\end{pmatrix}B=(112)B=\begin{pmatrix}1\\1\\2\end{pmatrix}。讨论方程 AX=BAX=B 的解:无解、唯一解、无穷多解。

参考答案 (1 个标签)
线性方程组

答案a1,2a\neq1,-2 唯一解;a=2a=-2 无解;a=1a=1 无穷多解。
解析要点A=(a1)(a2)|A|=(a-1)(-a-2),判别秩与增广矩阵秩关系。

21.已知 A=(101020101)A=\begin{pmatrix}1&0&1\\0&2&0\\1&0&1\end{pmatrix}
(I)求 A99A^{99}
(II)若三阶矩阵 B=(β1,β2,β3)B=(\beta_1,\beta_2,\beta_3) 满足 B=BAB=BA,记 B(100)=(α1,α2,α3)B\begin{pmatrix}1\\0\\0\end{pmatrix}=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3),将 αi\alpha_i 表示为 βi\beta_i 的线性组合。

参考答案 (1 个标签)
矩阵幂

答案
(I)A99=298AA^{99}=2^{98}A
(II)α1=β1+β3, α2=2β2, α3=β1+β3\alpha_1=\beta_1+\beta_3,\ \alpha_2=2\beta_2,\ \alpha_3=\beta_1+\beta_3
解析要点:对角化特征值 0,2,20,2,2A99=PΛ99P1A^{99}=P\Lambda^{99}P^{-1};由 B=BAB=BA 推出列关系。

22.二维随机变量 (X,Y)(X,Y)D={(x,y)0<x<1, x2<y<x}D=\{(x,y)\mid 0<x<1,\ x^2<y<x\} 上均匀分布,U=1{XY1/4}U=\mathbf{1}_{\{XY\le 1/4\}}
(I)写出 (X,Y)(X,Y) 的密度;(II)判定 UUXX 是否独立并说明;(III)求 Z=U+XZ=U+X 的分布函数。

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联合分布

答案
(I)f(x,y)={2,(x,y)D0,其他f(x,y)=\begin{cases}2,&(x,y)\in D\\0,&\text{其他}\end{cases}
(II)不独立(联合事件概率不等于乘积);
(III)分段写 FZ(z)F_Z(z)z<0z<0 为 0,0z<10\le z<1 时由 XXU=0/1U=0/1 分情形积分,1z<21\le z<2 同理,z2z\ge2 为 1。
解析要点DD 面积 1/21/2,密度为 2; independence 用反例;分布函数按 zz 区间与 UU 取值拆分。

23.总体密度 f(x;θ)={3x2θ3,0<x<θ0,其他f(x;\theta)=\begin{cases}\dfrac{3x^2}{\theta^3},&0<x<\theta\\0,&\text{其他}\end{cases},样本 X1,X2,X3X_1,X_2,X_3T=max{X1,X2,X3}T=\max\{X_1,X_2,X_3\}
(I)求 TT 的密度;(II)确定 aa 使 aTaTθ\theta 的无偏估计。

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极大秩统计量

答案
(I)fT(t)={9t8θ9,0<t<θ0,其他f_T(t)=\begin{cases}\dfrac{9 t^8}{\theta^9},&0<t<\theta\\0,&\text{其他}\end{cases}
(II)a=109a=\dfrac{10}{9}
解析要点FT(t)=FX(t)3=(t3/θ3)3F_T(t)=F_X(t)^3=(t^3/\theta^3)^3,求导得密度;E(T)=910θE(T)=\tfrac{9}{10}\theta,使 E(aT)=θE(aT)=\thetaaa

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